شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص پزشکی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,224
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INFM04_076
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1398
چکیده مقاله:
مقدار گسترده از اطلاعات در حال حاضر برای متخصصان بالینی در دسترس است، از جزییات علایم بالینی گرفته تا انواع مختلف داده بیوشیمیایی و خروجی های دستگاه های تصویربرداری. هر نوع داده اطلاعاتی رافراهم می کند که باید مورد ارزیابی قرار گرفته و در طی فرآیند تشخیص به یک پاتولوژی خاص اختصاص داده شود. برای ساده کردن روند تشخیص در روال روزمره و اجتناب از تشخیص نادرست، روش های هوش مصنوعی (به ویژه تشخیص به کمک کامپیوتر و شبکه های عصبی مصنوعی) می توانند بکار گرفته شوند. این الگوریتم های یادگیری تطبیقی می توانند انواع متنوعی از داده های پزشکی را مدیریت کرده و آنها را درخروجی های طبقه بندی شده ادغام کنند. در این مقاله، ما به طور خلاصه به بررسی و بررسی فلسفه، توانمندی ها، و محدودیت های شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص پزشکی از طریق نمونه های انتخابی می پردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی ویشکی نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
محمدحسین موذن رضامحله
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت