CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جمع آوری اطلاعات از WSNs به ابر براساس مولفه های مه متحرک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: INFM04_083
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۷.۸۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جمع آوری اطلاعات از WSNs به ابر براساس مولفه های مه متحرک

    محمدحسین موذن رضامحله - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
  هادی ویشکی نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده مقاله:

محاسبات قدرتمند و قابلیت ذخیره سازی رایانش ابری می تواند سرزندگی جدیدی را به شبکه های حسگر بی سیم ( WSNs) تزریق کند و مجموعه ای از کاربردهای جدید را ایجاد کند. با این حال، جمع آوری داده ازWSNs به ابر یک مشکل است زیرا توانایی اتصال ضعیف WSNs به ویژه در کاربردهای حساس به تاخیر، توسعه و کاربردهای بیشتر آنها را محدود می کند. ما یک ساختار مه را پیشنهاد می کنیم که متشکل از چند لایه تلفن همراه است . همراه به عنوان گره های مه عمل می کنند تا شکاف بین WSNs و the را ایجاد کنند. آنها با یکدیگر همکاری می کنند تا یک شبکه چند خروجی (MIMO) را ایجاد کنند تا خروجی را به حداکثر برسانند و تاخیر انتقال را به حداقل برسانند. ما مناطق را برای همه sinks جمع می کنیم و سپس حسگرها را مربوطه تخصیص می دهیم. برای آن حسگرها، گام ها و مصرف انرژی برای حل مشکل hopspot در نظر گرفته می شوند. داده های حسگر از طریق سینک به طور همزمان بارگذاری می شوند. ثابت شده است که مساله hard -NP است و ما یک الگوریتم تقریبی برای حل این مشکل با چندین ویژگی قابل اثبات طراحی می کنیم. ما همچنین یک الگوریتم مسیریابی دقیق برای حسگرها در نظر گرفتن رازک و مصرف انرژی طراحی کردیم. ما روش خود را با چندین راه حل سنتی مقایسه می کنیم. نتایج تجربی گسترده نشان می دهد که روش پیشنهادی به طور قابل توجهی بهتر از راه حل های سنتی عمل می کند.

کلیدواژه‌ها:

محاسبات مه، سنسور-ابر، جمع آوری داده ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-INFM04-INFM04_083.html
کد COI مقاله: INFM04_083

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موذن رضامحله, محمدحسین و هادی ویشکی نژاد، ۱۳۹۸، جمع آوری اطلاعات از WSNs به ابر براساس مولفه های مه متحرک، چهارمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی، رشت، سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان، https://www.civilica.com/Paper-INFM04-INFM04_083.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موذن رضامحله, محمدحسین و هادی ویشکی نژاد، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (موذن رضامحله و ویشکی نژاد، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۰۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.