محاسبات موازی و آنالیز شبکه برای پردازش سریع اطلاعات دستگاه و اینترنت صنعتی اشیاء ( IIoT )

پیشرفت سریع در سنجش، ارتباطات و فن آوری های تلفن همراه، موج جدیدی از اینترنت صنعتی اشیا (IIoT) را به ارمغان می آورد IIoT. تعداد زیادی حسگر را برای نظارت هوشمند و متصل به شرایط ماشین ادغام می کند. مشاهدات حسگر حاوی اطلاعات غنی در مورد رمزهای بهره برداری از ماشین ها هستند در نتیجه یک فرصت عالی برای نظارت و کنترل شرایط ماشین فراهم می کنند. با این حال، درک پتانسیل کامل of بستگی زیادی به توسعه روش های جدید با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دارد. این مقاله یک روش جدید برای پردازش اطلاعات ماشین مقیاس بزرگ، مدل سازی شبکه، پایش وضعیت، و تشخیص خطا ارائه می کند. اول، ما یک الگوریتم warping پویا را برای مشخص کردن عدم تشابه امضاهای ماشین (به عنوان مثال، پروفایل قدرت در طول عملیات) معرفی می کنیم. دوم، ما یک الگوریتم تعبیه شبکه تصادفی را توسعه می دهیم تا یک شبکه مقیاس بزرگ از ماشین های IIoT ایجاد کنیم، که در آن عدم تشابه بین رمزهای ماشین در فاصله گره به گره شبکه حفظ می شود. هنگامی که شرایط ماشین تغییر می کند، محل تغییرات گره شبکه مربوطه نیز بر این اساس تغییر می کند. در نتیجه، مکان های گره اطلاعات تشخیصی در مورد شرایط ماشین را نشان می دهند. با این حال، الگوریتم تعبیه شبکه در حضور مقادیر زیادی از ماشین های - IIoT فعال، گران است. بنابراین، ما یک طرح محاسباتی موازی را توسعه می دهیم که توان پردازنده های چند پردازنده را برای مدل سازی موثر شبکه از ماشین های با قابلیت IIoT بزرگ، مهار می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم توسعه یافته به طور موثر و موثر تغییرات امضاها را در مقیاس های سیکل به سیکل و ماشین به ماشین توصیف می کند. این روش جدید پتانسیل قدرتمندی را برای زمان بندی بهینه ماشین و نگهداری در بافت مقیاس بزرگ نشان می دهد .

کلیدواژه ها:

اینترنت صنعتی اشیاء ( IIoT ) ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، محاسبات موازی ، شبکه در مقیاس بزرگ ، نظارت بر وضعیت دستگاه ، مصرف برق