بررسی عوامل موثر بر تقلبات بیمه اتومبیل: کاربرد مدل های داده کاوی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 952
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > بیمه اتومبیل
- صنعت بیمه > تقلب و کشف تقلب در بیمه
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INSDEV23_006
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397
چکیده مقاله:
تخلفات مالی در صنعت بیمه به صورت فزاینده ای در حال تبدیل شدن به یک مساله جدی و قابل تامل است. یکی از روش های مناسب جهت ارزیابی و مدل سازی تقلبات، تکنیک های داده کاوی است که می تواند نقش مهمی در کشف و پیش بینی آن ایفا نماید. در این مقاله، تکنیک های رایج جهت کشف تقلب در بیمه های اتومبیل(شامل رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و دسته بندی بیز ساده) مورد استفاده قرار می گیرد. متغیرهای توضیحی که در سه مدل این مطالعه مورد استفاده قرار می گیرند، عبارتند از: سابقه بیمه ای، تعداد ادعاهای خسارت، تاخیر در اعلان خسارت، سن، جنس، کروکی و مبلغ خسارت. داده های مورد نیاز از یکی از شرکت های بزرگ بیمه، پس از اخذ مجوزهای لازم، جمع آوری شده است. داده ها به دو بخش تقسیم شده است. از بخش نخست برای ساخت مدل و از بخش دوم برای دسته بندی استفاده شده است. یافته های این مطالعه موید آن است که مدل رگرسیون لجستیک دقت بیشتری برای پیش بینی کل ادعاها (تقلبی و غیر تقلبی) نسبت به دو مدل دیگر، یعنی درخت تصمیم و روش بیز داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آتوسا گودرزی
دکتری اقتصاد، استادیار دانشگاه علامه طباطبایی
سجاد جنت بابایی
دانش آموخته علوم محاسبات و برنامه ریزی بیمه، موسسه آموزش عالی بیمه اکو