چالش پیاده سازی موفق سیستم های مدیریت دانش: بررسی عوامل موثر بر پذیرش مدیریت دانش با رویکردی آمیخته

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 878

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INSYS01_001

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت استراتژیک مدیریت دانش و تاثیر بسزای آن بر حفظ مزیت رقابتی سازمان ها، شواهد روز افزونی دال بر رشد گرایش شرکت ها به ابتکارات دانشی و ایجاد سیستم های مدیریت دانش برای اکتساب و استخراج بهتر دانش سازمانی وجود دارد. علیرغم جذابیت این مفهوم در تئوری، دستیابی به اهداف مدیریت دانش در عمل دشوار بوده و با چالش هایی همراه است که یکی از چالش های عمده آن را می توان بی رغبتی کاربران در پذیرش و استفاده از سیستم های مدیریت دانش دانست. آن چیز که به نظر می رسد این است که علی رغم مدل ها و چارچوب های مختلفی که در رابطه با مدیریت دانش وجود دارد، لیکن مدل جامعی که ابعادی چندگانه پذیرش مدیریت دانش را به صورت یکپارچه به منظور موفقیت پیاده سازی ابتکارات مدیریت دانش در نظر بگیرد، تا کنون ارائه نشده است. در این مقاله به منظور تبیین یک مدل جامع، عوامل موثر بر پذیرش ابتکارات دانشی از روش آمیخته استفاده شده است که در آن پس از مرور سیستماتیک ادبیات، به منظور غنا بخشی به عوامل استخراج شده و شناسایی عوامل بومی با استفاده از فرآیند کدگذاری باز رویکرد نظریه داده بنیاد نسبت به تکمیل آنها بر اساس شرایط سازمان های داخلی اقدام گردیده است. در انتها نیز به منظور ارزیابی مدل توسعه در مرحله قبل به نظر سنجی از خبرگان و متخصصان حوزه مدیریت دانش در رابطه با عوامل پرداخته شده است و با استفاده از مدل معادلات ساختاری به تحلیل داده های گردآوری شده پرداخته شده است بطوریکه هم از لحاظ روش شناسی و هم نتایج این پژوهش دارای نوآوری می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند ابزاری برای ارزیابی ابتکارات مدیریت دانش و شناسایی نقاط ضعف و قوت این پروژه ها از منظر کاربران باشد. پیشنهاداتی به منظور کمک توسعه دهندگان سیستم های مدیریت دانش در جهت توسعه سیستم هایی که بیشترین مشارکت کاربران دانشی را به همراه داشته باشند، ارایه گردیده است.

نویسندگان

مونا جامی پور

استادیار دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم، ایران

محمدحسین شرکت

دکترا مدیریت سیستم، دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Boynton, A. C., Zmud, R. W., & Jacobs, G. C. ...
  • Chau, P. Y. K., & Tam, K. Y. (1997). Factors ...
  • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, ...
  • Dorasamy, M., Raman, M., & Kaliannan, M. (20 13). Knowledge ...
  • Jamporazmey, M., & Mehrafrouz, M. (2012). Designing an evaluation framework ...
  • King, W. R., & He, J. (20 06). A meta-analysis ...
  • Kock, _ (20 15). WarpPLS 5.0 User Manual, January 2 ...
  • Kuo, R., Lee, , (20 09). KMS adoption: the effects ...
  • Lin, C., Wu, J.-C., , & Yen, D. C. (2012). ...
  • Migdadi, M. (20 09). Knowledge management enablers and outcomes in ...
  • Jan. 20 _ 4). Application of the technology acceptance model ...
  • Strauss, A., & Corbin, J. (20 07). Basics of Qualitative ...
  • Subramanian, A M., & Soh, P.-H.(20 09). Contributing Knowledge to ...
  • Teo, T., Lee, C. B., Chai, C. S., & Wong, ...
  • Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B., & Davis, F.D. (20 ...
  • Yu, S.-H., Kim, Y.-G., & Kim, M.-Y. (20 07). Do ...
  • Zhao, J., de Pablos, P. O., & Qi, Z. (20 ...
  • Kaldi, A., Aghaie, A. & Khoshalhan, F. (20 .8). KMS ...
  • Xu, J., Quaddus, M. (2012). Examining a model of knowledge ...
  • نمایش کامل مراجع