مدل شبکه عصبی ترکیبی مبتنی بر بهینه سازی چند هدفه برای پیش بینی رویگردانی مشتری در صنعت بانکی

حفظ و نگهداشت مشتری از حساس ترین محورهای مدیریت ارتباطات مشتری است که راهبردی اساسی در زمینه توسعه و موفقیت کسب و کار به شمار می رود و از این روی شناسایی مشتریان رویگردان و اتخاذ سیاست های مناسب برای نگهداشت ایشان ,از اهمیت بالا برای متولیان کسب و کار برخوردار است.در این مقاله رویکردی ترکیبی عمبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ,رویگردانی مشتری در صنعت بانکی ارائه گردیده است که در آن از مفهوم بهینه سازی چند هدفه در مرحله انتخاب مشخصه بهره گرفته شده است.در رویه پیشنهدی ,دو هدف دقت پیش بینی و تعداد مشخصه انتخابی به طور هم زمان و با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGAII بهینه گردیه و در نهیت مجموعه جواب های موثر (غیر مسلط),جهت اتخاذ تصمیم در اختیار خبرگان و دانش کاران عرصه کسب و کار بانکی قرار می گیرد .برای پیاده سازی و ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی ,از داده های مربوط به تراکنش های کارت اعتباری یک بانک آلمانی استفاده گردیده و به منظور اعتبارسنجی آن ,روش تحلیل مولفه اصلی,(PCA) به عنوان الگوی مقایسه ای در مرحله انتخاب مشخصه شبکه عصبی در نظر گرفته شده است.نتایج حاصله ,اثر بخشی و کارآیی معنی دار روش پیشنهادی در مواجه با مساله پیش بینی رویگردانی مشتری را به اثبات می رساند.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباطات مشتری ، رویگردانی مشتری ، شبکه عصبی مصنوعی ، بهینه سازی چند هدفه ، الگوریتم ژنتیک چند هدفه ، تحلیل مولفه اصلی ، کسب و کار بانکی