پیش بینی خردایش سنگ حاصل از آتشباری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: معدن باغک، سنگان خواف

یکی از مهمترین اهداف عملیات آتشباری در معادن سطحی، خردایش بهینه سنگ است. به دلیل وجود خصوصیات متفاوتدر جبه هکارهای مختلف معدن سنگآهن در هر جبه هکار از الگوهای متفاوت چالزنی استفاده می شود. از این رو پیش بینیمیزان خردشدگی حاصل از انفجار، کمک شایانی در طراحی و اجرای الگوی انفجار خواهدکرد. در مقاله حاضر به وسیله یکیاز روشهای هوشمند، به نام شبکه های عصبی مصنوعی، خردایش حاصل از انفجار در معدن باغک از معادن سنگ آهنسنگان خواف پیش بینی شده است. برای تشکیل شبکه عصبی مصنوعی از میان شبکه های مختلف ساخته شده، یک شبکه با الگوریتم آموزش Levenberg-Marquardt backpropagation ، با یک لایه ورودی با 8پارامتر، یک لایه پنهان با 10 نرون و یک لایه خروجی با یک پارامتر خروجی به عنوان شبکه مطلوب انتخاب شد. پارامترهای ورودی شبکه بارسنگ، فاصلهردیفی چال ها، ارتفاع پله، خرج ویژه، گل گذاری، چگالی، قطرچال، مقاومت تراکمی تک محوره سنگ می باشند و متوسطابعاد سنگ حاصل از خردایش به عنوان پارامتر خروجی درنظر گرفته شد. 50 سری داده که از معدن باغک سنگان خوافتهیه شده است (34 سری آن برای آموزش و 16 سری آن برای آزمایش و اعتبار سنجی) استفاده می شود. در نهایتمیانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی برای شبکه منتخب، برای داده های آموزش، آزمون و کل داده ها به ترتیب برابر 9/3، 8/4، 46 و 0/96، 0/95، 0/99 بدست آمد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، پس انتشارخطا ، خردایش سنگ ، معدن سنگان