بررسی عدم قطعیت موجود در برخی روابط تجربی محاسبه مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ به روش مونت کارلو

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 921

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IOPMC03_048

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1394

چکیده مقاله:

مدول تغییر شکل پذیری یکی از پارامترهای ورودی مهم در تحلیل رفتاری توده سنگ می باشد که به آسانی قابل شناسایی واندازه گیری نیست. آزمونهای صحرایی که به طور مستقیم برای تعیین این پارامتر کاربرد دارند زمانبر و هزینه بر هستند ونتایج آنها نیز غالباً از قابلیت اطمینان بالایی برخوردار نیستند. در نتیجه برخی از کارشناسان روابطی تجربی برای تخمینمقدار این پارامتر پیشنهاد کرده اند. در این روابط تجربی نیز عدم قطعیت هایی وجود دارد اما هزینه کم و زمان بر نبودناستفاده از آنها باعث کاربرد گسترده این روابط شده است. در این مقاله برای کمی کردن عدم قطعیت موجود در محاسباتمربوط به مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ، با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو اقدام به تخمین این پارامتر براساس برخی از روابط تجربی متداول گردید و با محاسبه ضریب تغییرات مربوط به مدول توده سنگ محاسبه شده توسط هررابطه عدم قطعیت موجود در مدل ریاضی حاکم بر رابطه ارائه شده بررسی شد. نتایج نشان داد که ضریب تغییرات محاسبهشده برای پارامتر مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ توسط هر رابطه تحت تأثیر نوع مدل ریاضی استفاده شده در رابطهمورد نظر قرار دارد، به طوری که روابطی که از نظر مدل ریاضی یکسان هستند در صورت یکسان بودن ورودی ها ضریبتغییرات یکسانی ایجاد می کنند. همچنین ضمن بررسی عملگرهای ریاضی حاکم بر هر رابطه، به بررسی نقش عملگرهایریاضی در تحلیل آماری روابط تجربی محاسبه مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ، پرداخته شد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی مونت کارلو ، ضریب تغییرات ، عدم قطعیت ، مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ

نویسندگان

مجتبی ربیعی وزیری

کارشناس ارشد مکانیک سنگ و عضو انجمن پژوهشگران جوان، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سعید کریمی نسب

دانشیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر کرمان

حمیدرضا محمدی

دانشجوی دکتری مکانیکسنگ، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :