زمان بندی کارها با آگاهی از مکان داده در سیستم های اینترنت اشیاء مبتنی بر محاسبات ابر- مه

گسترش اینترنت اشیاء و دستگاه های متصل به اینترنت باعث تولید حجم انبوهی از داده ها شده است. انتقال داده ها از لبه اینترنت به هسته اینترنت باعث تاخیر انتقال داده شده و پهنای باند شبکه عمومی را برای استقرار وسیع در تنگنا قرار میدهد. در این راستا برای مدیریت و ذخیره سازی داده ها، مدیریت منابع و انرژی به زیرساخت بهتر و مکانیزم پیچیده تری نیازمند است. محاسبات مه به عنوان دروازه هوشمند میتواند به استفاده بهتر از منابع شبکه و ابر کمک کند. در این مقاله، روشی برای زمان بندی کارها در سیستمهای اینترنت اشیاء مبتنی بر ابر- مه با آگاهی از مکان داده پیشنهاد شده است. رویکرد روش پیشنهادی کاهش بار ابر عمومی و پهنای باند شبکه است. ابتدا مسئله بهینه سازی makespan به صورت برنامه ریزی خطی فرموله شده و سپس یک الگوریتم اکتشافی به نام DLSFC ارائه کرده ایم که در آن مکان داده برای بهبود عملکرد سیستم مورد توجه قرار گرفته شده است. نتایج آزمایشات نشان میدهد که الگوریتم اکتشافی ارائه شده به طور متوسط 87 درصد نزدیک به جواب به دست آمده از راه حل بهینه است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، زمان بندی ، محاسبات مه ، مکان داده.