مدیریت دانش در صنعت پتروشیمی موانع و راهکارها

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,459

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPCONF01_043

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1386

چکیده مقاله:

بی شک در دنیای کنونی، در فضایی که فرایند جهانی شدن و رقابت تنگاتنگ، شرکت ها و سازمانهای غول پیکری را از دور رقابت خارج می کند، استقرار مدیریت دانش یکی از ملزومات باقی ماندن در گردونه رقابت است . رشد سریع صنعت، پیوستن به سازمان تجارت جهانی و روند خصوصی سازی در جامعه صنعتی ما این موضوع را بیش از پیش آشکار می کند . در دنیای امروزی سرمایه شرکت ها و مؤسسات فقط به سرمایه های فیزیکی و مالی ) ) Tangible خلاصه نمی شوند و بخش قابل توجهی از سرمایه شرکت ها را سرمایه های غیر ملموس ) ) Intangible مانند دانش و تکنولوزی جدید، حق انحصاری ثبت، تجربه های سازمانی و شخصی و امثال آن تشکیل می دهند . به بیان دیگر امروز عامل برتری شرکت ها نه دارایی های فیزیکی آن ها بلکه دارایی های غیرملموس و پنهان آنهاست . دراین مقاله سعی شده است تا با توجه به وضعیت موجود در شرکت های پتروشیمی ایران، اشکالات، موانع عمده و راه کارهای ممکن برای استقرار مدیریت دانش در این شرکت ها شناسایی و بررسی گردند . خصوصیاتی مانند گستردگی، پیچیدگی، تعداد زیاد کارکنان و اهمیت ویژه تجربه در این صنعت و بخصوص شرایط ویژه صنعت پتروشیمی ایران مانند پیشرفت سریع، گذر از سیستم دولتی به سیستم خصوصی و ورود به عرصه رقابتهای جهانی، نیاز به استفاده از یافته های جدید مانند مدیریت دانش را دو چندان می کند . از سه زیرساخت مورد نیاز برای مدیریت دانش یعنی نیروی انسانی، فرایند های سازمانی و فن آوری، در این مقاله عمدتاً تمرکز اصلی بر نیروی انسانی و فرایند ها می باشد . آشنایی مختصر با مدیریت دانش، معرفی برخی مدل ها و فرایند ها، انتخاب مدل منطبق با ویژگی های صنعت پتروشیمی ایران، بررسی برخی چالش ها و موانع و ارائه راهکارهای مناسب عناوین اصلی این مقاله خواهند بود .

نویسندگان

نقی پورامام وردی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ساخت و نصب – مجتمع پتروشیمی رازی

رضا شیخ بگلو

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ساخت و نصب – مجتمع پتروشیمی ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :