مدلسازی سینتیکی واکنش جفتشدن اکسایشی متان بر روی کاتالیست Mn/Na2WO4/SiO2
محل انتشار: اولین کنفرانس پتروشیمی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,674
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPCONF01_063
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1386
چکیده مقاله:
در این مطالعه مدل سینتیکی جامعی برای واکنش جفت شدن اکسایشی متان، شامل واکنش های اولیه و متوالی به منظور پیشبینی رفتار کاتالیست Na2WO4/SiO2 در رآکتور های بستر ثابت و چند فازی ارایه شده است . کاتالیست مورد نظر به روش تلقیح خشک نیترات منگنز چهار آبه و سدیم تنگستات دو آبه از طریق خشک کردن در 130 °C و کلسینه - کردن در 800 °C با نسبت %4 وزنی Mn و %5 وزنی Na2WO4 تهیه شده است . آزمایشهای لازم در یک میکرورآکتور آزمایشگاهی با خوراکی با نسبت متان به اکسی ژن 4 تا 7/5 و در دمای 750 تا 875 °C انجام و نتایج آزمایشها شامل میزان درصد تبدیل متان و گزینش پذیری منوکسید کربن، دی اکسید کرب ن، اتیلن و اتان جهت تعی ین ضرایب معادلات سینتیکی ثبت شد . شبکه مدل سینتیکی ارایه شده در این مطالعه شامل 9 مرحله واکنش کاتالیستی و یک واکنش فاز گاز است . معادلات سینتیکی مناسب برای هر مرحله با در نظر گرفتن میزان تاثیر جذب اکسیژن و دی - اکسید کربن بدست آمد و ضرایب مربوط با استفاده از الگوریتم ژنتیک محاسبه شد . مقایسه نتایج آزمایشها و پ یشبینی مدل، نشان دهنده خطای کمتر از %9/1 برای مقادیر اندازهگیری شده است . توانایی مدل حاضر در پیشبینی گزینش - پذیری اتان و اتیلن با ضریب رگرسیون 0/882 و 0/839 و خطای متوسط %3/36 برای گزینش پذیری C2 نشان دهنده دقت بالای مدل ارایه شده در پیشبینی رفتار کاتالیست Na2WO4/SiO2 است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی دانش پایه
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی شیمی، آزم
عباسعلی خدادادی
دکترای مهندسی شیمی دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی شیمی، آزمایشگاه ک
نوید مستوفی
دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی شیمی، آزمایشگاه کاتالیست و مهندسی وا
یدالله مرتضوی
دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی شیمی، آزمایشگاه کاتالیست و مهندسی وا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :