مدلسازی رأکتور الفین با استفاده از شبکه عصبی

در این پژوهش رفتار یک رأکتور الفین در غالب تغییرات اجزاء خروجی رأکتور بر حسب پارامترهای ورودی که عبارتند از دمای سرد خروجی رأکتور (COT) ، فشار داخل رأکتور و شدت جریان خوراک ورودی مدلسازی شده است . در این کار هدف بیشتر ارزیابی توانایی های شبکه های عصبی در مدلسازی رأکتور شکست حرارتی به منظور انجام مدلسازی و شبیه سازی کامل سیستم بوده است و به همین منظور موارد ساده کننده ای از قبیل ثابت فرض کردن ترکیب خوراک ورودی و نسبت بخار به هیدروکربن در نظر گرفته شده است . داده های مورد نیاز برای کار با شبکه های عصبی بوسیله یک مدل ریاضی - رایانه ای از کوره شکست حرارتی واحد الفین پتروشیمی تبریز تولید شده و سپس شبکه های عصبی گوناگونی طراحی و مورد آزمایش قرار گرفته اند و از میان آنها مناسب ترین شبکه برای شبیه سازی انتخاب شده و با تعداد محدودی نقطه داده ای آموزش دیده است . شبکه عصبی مورد استفاده یک شبکه چندلایه پیشخور (Multi Layer Perceptron) می باشد که در آن از روش پس انتشار خطا (Back propagation) استفاده شده است . در پایان نتایج حاصل از شبکه عصبی با داده های واقعی در غالب تغییرات اجزاء خروجی از رأکتور بر حسب پارامترهای ورودی، مقایسه شده اند که توافق بسیار خوبی را نشان می دهند

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، الفین ، شبکه عصبی