CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین تراوایی مخازن هیدروکربنی به کمک شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IPEC01_055
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۱.۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین تراوایی مخازن هیدروکربنی به کمک شبکه های عصبی

  احسان سعادت پور - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی برق / مهندسی شیمی و نفت
  محمد شاه ولی - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی برق / مهندسی شیمی و نفت
  امیرمنصور پزشک - دانشگاه صنعتی شریف، پژوهشکده الکترونیک
  وحید تقی خانی - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت

چکیده مقاله:

در این مقاله از شبکه های عصبی که استفاده از آن در علوم برق و کامپیوتر و سیستم های کنترل هوشمند بسیار نمود پیدا کرده، برای تحلیل داده های مخزن هیدروکربنی که در مهندسی نفت اهمیت بسیاری دارد استفاده شده است. تعیین تراوایی سنگ و توزیع آن در یک مخزن هیدروکربنی ناهمگن، مسال های بدون راه حل مشخص و مستقیم است. روش های معمول شامل اندازه گیری ازمایشگاهی مغزه و چاه آزمایی می باشد. متأسفانه، مغزه گیری از هر چاه در میدا نهای بزرگ نفتی مانند میدا نهای نفتی ایران و نیز فرآیند چا هآزمایی، بسیار هزینه بر هستند. هر چند به علت اطلاعات بسیار ارزشمندی که تراوایی در اختیار ما قرار می دهد، ضروری است که با وجود گران بودن از تعدادی از چاه های مخزن مغزه گیری شود. تا به امروز، محققان بسیاری تلاش کرد هاند تا روابط پارامتری بین تراوایی و ویژگ یهایی از مخزن هیدروکربنی که مستقیما قابل اندازه گیری هستند، مانند تخلخل و عمق بیابند. مهندسین نفت اغلب از تحلیل رگرسیون به عنوان ابزار اصلی برای به دست آوردن رابطه بین این مقادیر استفاده م یکنند. هرچند به علت طبیعت بسیار پیچیده مساله، روابط خطی یا غیرخطی ارایه شده دقیق و قابل اعتماد نیستند. یک روش جایگزین برای مدل کردن پارامتری، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. این شبکه ها روش های تحلیل بدون الگوریتم داد ههای حجیم آنالوگ را میسر م یسازند. از آنجا که تحلیل داده ها و آموزش این شبکه ها به صورت موازی و توزیع شده انجام می گیرد، آنها توانایی تشخیص روابط بسیار پیچیده بین متغیرهای متعدد ارائه شده به شبکه را دارند. در این مطالعه، الگوریتم لونبرگ‐مارکوارت برای تخمین تراوایی یک مخزن هیدروکربنی در ایران به کار گرفته شده است.

کلیدواژه‌ها:

مخزن هیدروکربنی، شبکه عصبی، تراوایی، تخلخل، عمق

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPEC01-IPEC01_055.html
کد COI مقاله: IPEC01_055

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعادت پور, احسان؛ محمد شاه ولی؛ امیرمنصور پزشک و وحید تقی خانی، ۱۳۸۵، تخمین تراوایی مخازن هیدروکربنی به کمک شبکه های عصبی، اولین کنگره مهندسی نفت ایران، تهران، انجمن مهندسی نفت ایران، https://www.civilica.com/Paper-IPEC01-IPEC01_055.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سعادت پور, احسان؛ محمد شاه ولی؛ امیرمنصور پزشک و وحید تقی خانی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (سعادت پور؛ شاه ولی؛ پزشک و تقی خانی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.