CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Uncertainty Analysis: A Probability Approach to Development of a Large Carbonate Oil Reservoir in Persian Gulf

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۲۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخازن و بهره برداری
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IPEC01_073
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۱۱.۸۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۲۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Uncertainty Analysis: A Probability Approach to Development of a Large Carbonate Oil Reservoir in Persian Gulf

Dr. Nasser Alizadeh - Assistant Professor, Amir-Kabir University of Technology

چکیده مقاله:

This paper describes a development strategy with peripheral water flood for S-reservoir, a
large oil bearing carbonate part of the Persian golf oil reservoirs.
The heterogeneity, discontinuity, size and different rock type characteristics of this
reservoir lead to a decisional divergence between development options.
In this paper it is explained how the sensitivity assessment and risk analysis can be used
to identify the most dominating risk component(s) with respect to the field productivity
and capability of meeting the oil production target. Once these dominating risk
components become known, we could: a) further optimize the field development by
properly formulating the drilling and completion strategy, b) re-prioritize the data
acquisition and reservoir characterization program to lessen the uncertainties and further
minimize the risks.
In this study we have used the Experimental Design Methodology to shorten the number
of simulation runs required for sensitivity assessment and risk analysis. The probability
analyses identify and rank the most sensitive parameters that help in field development:
maximize the exposure to the reservoir components that bring positive impact and
minimize those that have the negative impact on field recovery and economics.
The sensitivity analysis and risk assessment running concurrently with reservoir
simulation to develop a Pareto Chart for different reservoir parameters such as Kv/Kh
ratio, vertical transmissibility, horizontal transmissibility, residual oil saturation, aquifer
radius, aquifer permeability, skin factor and the location of the producers.
The most sensitive parameters with respect to oil recovery are identified for reassessment
and further improvement and optimization of the development plan. Data
acquisition program, reservoir performance evaluation and production injection strategies
are conducted with these sensitivities in mind. They are executed with the highest
priorities given to the most sensitive parameters.
Monte Carlo simulations again are run on periodic basis with actual field data input to
further optimize the development.

کلیدواژه‌ها:

Senior Reservoir Engineer, Schlumberger Information Solutions

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPEC01-IPEC01_073.html
کد COI مقاله: IPEC01_073

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Alizadeh, Dr. Nasser, ۱۳۸۵, Uncertainty Analysis: A Probability Approach to Development of a Large Carbonate Oil Reservoir in Persian Gulf, اولین کنگره مهندسی نفت ایران, تهران, انجمن مهندسی نفت ایران, https://www.civilica.com/Paper-IPEC01-IPEC01_073.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Alizadeh, Dr. Nasser, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Alizadeh, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.