CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

هر تریس لرزه ای یک لاگ ارزان قیمت است - استفاده از داده های لرزه ای در تخمین لاگ های مختلف مخازن نفتی در فواصل بین چاه ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IPEC01_117
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۸ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله هر تریس لرزه ای یک لاگ ارزان قیمت است - استفاده از داده های لرزه ای در تخمین لاگ های مختلف مخازن نفتی در فواصل بین چاه ها

مهدی اصغرزاده - شرکت نفت فلات قاره - مدیریت طرح های اکتشافی - واحد ژئوفیزیک

چکیده مقاله:

در این بررسی داده های 3 بعدی لرزه ای یکی از میادین نفتی خلیج فارس به همراه لاگ های تخلخل چاه های موجود در میدان به خدمت گفته می شوند تا پس از استخراج روابط موجود بین اتریبیوت های لرزه ای و مقادیر تخلخل در مقعیت چاه ها،‌از این روابط برای تولید لاگ تخلخل تخمین زده شده در مناطق دور از چاه ها استفاده گردد. برای این منظور ابتدا عمل وارون سازی داده های لرزه ای با استفاده از روش های Model based انجام و سپس از آن به عنوان یک اتریبیوت خارجی به همراه سایر اتریبیوت های موجود استفاده و میزان همبستگی آنها (و یا تبدیلاتی از آنها) با مقادیر تخلخل معادل محاسبه گردید. در مرحله بعد با استفاده از روش Stepwise Regression بهترین مجموعه از اتریبیوت ها برای تخمین تخلخل چاه ها بدست آمد و سپس با استفاده از روش به حداقل رساندن میانگین مربعات خطای موجود در معادله پیش بینی کننده تخلخل، که رابطه ای خطی است از اتریبیوت های به کار رفته،‌ مقادیر تخلخل پیش بینی گردید. در مرحله آخر نیز با آموزش شبکه های عصبی، مقادیر تخلخل برای فواصل میان چاهی تولید شد. در این مطالعه چگونگی افزایش توانایی تخمین تخلخل با استفاده از روش های Multi-Attribute و شبکه های عصبی به جای استفاده از یک اتریبیوت تنها و Cross Potting تشریح می گردد. همچنین میزان افزایش تفکیک در پیش بینی لاگ های تخلخل و نیز از بین رفتن اثر سیال نفتی مخزن در برآورد مقادیر تخلخل با استفاده از روش های مذکور بررسی می گردد.

کلیدواژه‌ها:

Single Attribute, Multi Attribute, Neural networks

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPEC01-IPEC01_117.html
کد COI مقاله: IPEC01_117

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصغرزاده, مهدی، ۱۳۸۵، هر تریس لرزه ای یک لاگ ارزان قیمت است - استفاده از داده های لرزه ای در تخمین لاگ های مختلف مخازن نفتی در فواصل بین چاه ها، اولین کنگره مهندسی نفت ایران، تهران، انجمن مهندسی نفت ایران، https://www.civilica.com/Paper-IPEC01-IPEC01_117.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اصغرزاده, مهدی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (اصغرزاده، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Use of mu ltiattribute transforms to predict log properties from ...
  • Seismic guided estimation of log properties. P. Schultz, Shuki Ronen, ...
  • E-Mail: a s gh a rza de(vaho ۰.com Phone (Office): ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.