تخمین تخلخل سنگ مخزن گازی کنگان در میدان پارس جنوبی با استفاده ازترکیب آنسامبلی شبکههای عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنگره مهندسی نفت ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,057
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC02_040
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
ترکیب آنسامبلی (Ensemble Combinationشبکههای عصبی مصنوعیANN) نوعی از ماشی ن- های کمیتهای (Committee Machine) است که در این تحقیق ، از آن برای تخمین تخلخل موثر سنگ مخزن استفاده گردید. دادههای نگارهای پتروفیزیکی چا ههای شماره 9 و 13 میدان فوق ، 6، 3.1 عظیم پارس جنوبی دربخ شهای گازیk- و 2 k-1 از سازند کنگان جهت مطالعه موردی انتخاب ش د. چا ه- های شمار ه 3.1و13 برای آموزش و چاههای شماره 6 و 9 برای ارزیابی توان تعمیم شبکهها بکار رف ت.نگارهای صوتی، چگالی، گاما ونوترو ن ،بعنوان ورودی وتخلخل موثر، بعنوا ن خروجی شبک هه ا در نظر گرفته ش د. با انجام یک مرحله طولانی آزمون و خطا ، 5 شبکه س هلایه با الگور یتم آموزش ی پ سانتشار خطا ، که بهترین توان تعمیم را داشتند ، برای ساخت ترکیب آنسامبلی انتخاب شدن د. بهترین شبکه این مجموعه ، شبک های با ساختار1-4-4 میباشد که در مرحله تعمیم ، ضریب همبستگی آن 98/38 درصدجذر میانگین مربعات خط ای آ ن 1/2930 گردی د. با استفاده از دو روش میانگی نگیری ساده و الگوریتم MSE-OLC 26 ترکیب آنسامبلی ممکن این مجموع ه 5 شبک های ، ساخته شدن د و نتایج آ نها با نتایج بهترین شبکه منفرد مقایسه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود ذاکری
دانشجوی دانشگاه صنعتی شاهرود
ماشااله رحیمی
مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران
ابوالقاسم کامکار
استادیاران دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :