بهینه سازی سرعت حفاری با استفاده ازمشخصه انرژی
محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی نفت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 775
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC03_022
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
چکیده مقاله:
یکی ازمهمترین مباحث درمدیریت هرپروژه ای مقوله زمان می باشد باتوجه به اهمیت مقوله مدیریت زمان و هزینه پروژه ها افزایش سرعت حفاری و بهینه سازی آن یکی ازاساسی ترین عاملها جهت پیشبرد اهداف پروژه می باشد ازانجا که یکی ازعوامل مهم درجبران عقب افتادگی ازبرنامه و یا کاهش زمان حفاری و تکمیل چاه های نفت و گاز مقوله نرخ حفاری م یباشد لذا تلاش درجهت افزایش نرخ حفاری و ارایه راهکارهای مناسب دراین راستا میتواند بسیارسودمند باشد بهینه سازی سرعت و پایین اوردن هزینه های حفاری یکی ازمعضلات و دغدغه های اساسی تمامی شرکت های بزرگ حفاری درسراسر جهان بوده و راه های متفاوت با محاسبات مختلف ریاضی درطول دهه های گذشته انجام شده است انرژی مکانیکی مخصوص MSE مشخص انرژی برای اولین باردرسال 1965 توسط Teale فرمول بندی شد و بطور گسترده ای برای نظارت بربهره وری روند حفاری و تجزیه و تحلیل عملکرد مته مورد استفاده قرارگرفته است مشخصه انرژی ابزاری برای پیش بینی و یا تجزیه و تحلیل عملکرد می باشد و مبتنی براصول اساسی مربوط به مقدارانرژی موردنیاز برای ازبین بردن یک واحدحجم سنگ و بهره وری درمته است که با استفاده ازتکنیکی خاص مقادیر بهینه پارامترهای موثربرحفاری ازقبیل وزن روی مته و سرعت ساق حفاری را به دست اورده و با استفاده ازآنها سرعت نرخ نفوذحفاری ROP را افزایش داده ایم لذا جهت افزایش نرخ حفاری و پیش بردن یکی ازپروژه های کلید دردست شرکت ملی حفاری ایران برای اولین بار درایران و شرکت ملی حفاری ایران مورداستفاده واقع گردید که نتایج قابل قبولی درکاهش هزینه ها و افزایش چشمگیر درنرخ حفاری به همراه داشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر حصیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گروه نفت یزد ایران
علیرضا ردایی
هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشترتهران و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یزد
حمیدرضا خوشایند
مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران
بابک زنگنه
مدیریت امورمهندسی شرکت ملی حفاری ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :