CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی پارامترهای پتروفیزیکی مخزن (نفوذپذیری، تخلخل و ...) از طریق نگاره رزونانس مغناطیسی هسته ای NMR LOGGING)و داده های مغزه گیری به کمک هوش مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IPEC03_041
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۷.۲۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی پارامترهای پتروفیزیکی مخزن (نفوذپذیری، تخلخل و ...) از طریق نگاره رزونانس مغناطیسی هسته ای NMR LOGGING)و داده های مغزه گیری به کمک هوش مصنوعی

حامد صفرپور -
محمدکمال قاسم العسگری -
محمد رشیدی -

چکیده مقاله:

پارامترهای پتروفیزیکی سازند، از مهم ترین و اساسی ترین پارامترهای مربوط به جریان سیال می باشد. اهمیت نفوذپذیری در صنعت نفت و گاز با کاربرد آن به عنوان پارامتر تعیین کننده ضرورت تکمیل یا عدم تکمیل چاه،مشخص می شود.نفوذپذیری همچنین در مدیریت و توسعه مخازن حیاتی است. به طور مثال تعیین دبی تولید، تعیین بازه های تکمیل مشبک کاری، طراحی الگوی افزایش برداشت و محاسبه تزریق در مخازن. پس از کشف و به کارگیری نگاره رزونانس مغناطیسی هسته ایNMR LOGGINGو همچنین کاربرد آن در مطالعات آزمایشگاهی روی نمونه های سنگ مخزن، تلاشها در جهت اندازه گیری دقیق خصوصیات پتروفیزیکی سنگ مثل تخلخل و تراوایی با این روش آغاز و همچنان ادامه دارد. به دلیل مشکلات و هزینه های بالای عملیات مغزه گیری درچاه های نفت و گاز، که امکان اندازه گیری مستقیم پارامترهای تخلخل و تراوایی را در آزمایشگاه میسر می سازد به کارگیری ابزارهای CMR(Combinable Magnetic و MRIL(magnetic resonance image log) Resonance) به منظور اندازه گیری غیر مستقیم ولی دقیق پارامترهای پتروفیزیکی سنگ مخزن انجام شد. بدین منظور و جهت اندازه گیری پارامتر مهم تراوایی سنگ، دو مدلSDR(Schlumberger Doll و Coates Research) موجود می باشد. دراین مقاله سعی شده است با به کارگیری هوش مصنوعی و همچنین با بررسی داده های نگارهCMR و اطلاعات مغزه، روش جدیدی برای پیش بینی نفوذپذیری سازند ارائه شود که دقت بالاترینسبت به مدل هایSDR و Coates دارد.

کلیدواژه‌ها:

نفوذپذیری- نگاره رزونانس مغناطیسی هسته ای- هوش مصنوعی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_041.html
کد COI مقاله: IPEC03_041

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفرپور, حامد؛ محمدکمال قاسم العسگری و محمد رشیدی، ۱۳۹۰، پیش بینی پارامترهای پتروفیزیکی مخزن (نفوذپذیری، تخلخل و ...) از طریق نگاره رزونانس مغناطیسی هسته ای NMR LOGGING)و داده های مغزه گیری به کمک هوش مصنوعی، سومین کنگره ملی مهندسی نفت، تهران، انستیتو مهندسی صنعت نفت، http://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_041.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صفرپور, حامد؛ محمدکمال قاسم العسگری و محمد رشیدی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (صفرپور؛ قاسم العسگری و رشیدی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - Coats, G.R., Xiao, L. Prammer, M.G., (1999) NMR Logging ...
  • - Porter, M., (2000) NMR logs: core calibration and integration ...
  • Coates, G. R., and Dumanoir, J. L, 1974, A New ...
  • - Kenyon, B., Kleinberg, R., Straley, Ch., Gublein, G., and ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.