CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

An Intelligent Approach for Permeability Prediction in a Carbonate Reservoir: (Case Study of an Iranian Reservoir)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۲۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IPEC03_053
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۸۰۲.۹۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۲۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله An Intelligent Approach for Permeability Prediction in a Carbonate Reservoir: (Case Study of an Iranian Reservoir)

  Siyamak Moradi - Petroleum University of Technology, Abadan Faculty of Petroleum Engineering,Department of Petroleum Engineering, Abandan, Iran
  Milad Hassanpoor - Petroleum University of Technology, Abadan Faculty of Petroleum Engineering,Department of Petroleum Engineering, Abandan, Iran
  Mohammad Kamal Ghassem Alaskari - Petroleum University of Technology, Ahwaz Faculty of Petroleum Engineering, Department of Petroleum Engineering, Ahwaz, Iran
Shahin Parchekhari - National Iranian South Oil Company, Ahwaz, Iran

چکیده مقاله:

In this study available routine core and wireline logs data from five wells are used to develop a model for prediction of permeability. In the first step, Artificial Neural Network (ANN) is used to predict permeability but, the results were not sufficiently accurate. Therefore, the concept of hydraulicflow units is taken into consideration to overcome the problem ofheterogeneity. Cluster analyses are used to provide the optimal number of flow units that exist in the formation. In the next step for the purpose of flow unit prediction, fuzzy logic approach is used. Then ANN is used for prediction of permeability in each specific HFU. Obtained results show thatthe predicted values are very close to the actual data with high accuracy. The results of permeability prediction based on this technique were highly satisfactory when predictive capability of models were examined in thecored wells. Therefore, in the light of reliable results, flow units are extrapolated to an uncored but logged well and synthetic permeability log is generated for this well.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_053.html
کد COI مقاله: IPEC03_053

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moradi, Siyamak; Milad Hassanpoor; Mohammad Kamal Ghassem Alaskari & Shahin Parchekhari, ۱۳۹۰, An Intelligent Approach for Permeability Prediction in a Carbonate Reservoir: (Case Study of an Iranian Reservoir), سومین کنگره ملی مهندسی نفت, تهران, انستیتو مهندسی صنعت نفت, https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_053.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Moradi, Siyamak; Milad Hassanpoor; Mohammad Kamal Ghassem Alaskari & Shahin Parchekhari, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Moradi; Hassanpoor; Ghassem Alaskari & Parchekhari, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wong, P.M., Henderson, D.J., Brooks, L.J.: "Reservoir Permeability Determination from ...
  • Ikhchi, A.K., Rezaee, M. and Moallemi, S.A.: "A Fuzzy Logic ...
  • Soto, B.R., Ardila, J.F., Ferneynes, H. and Bejarano, A.: "Use ...
  • Tghavi, A.A. :Improved Permeability Estimation through Use of Fuzzy Logic ...
  • Lim, J .S.:"Reservoi Properties Determination Using Fuzzy Logic and Neural ...
  • Hearn, C.L, Ebanks, W.J, Tye, R.S. and Rangasthan, V.: "Geological ...
  • Abbaszadeh, M.D, Fuji, F. and Fujimoto, F. :"Permeability Prediction by ...
  • Shenawi, S. H., White, P. J., Elrafie, E. A. and ...
  • Amaefule, J.O., Altunbay, D., Tiab, D., Kersey, D.G., and Keelan, ...
  • Al-Ajmi F.A. and Holditch S.A. :Permeability Estimation Using Hydraulic Flow ...
  • Zadeh, L.:"Fuzzy Sets." Information and Control, Vol.8, 1965, pp 338-353. ...
  • Cuddy, S.J. :"Lithofacies and Permeability Prediction From Electrical Logs Using ...
  • Rezaie, M. and Movahed, B. :"Lithofacies and Permeability Values Estimation ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۹۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.