CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Application of Hybrid Genetic Algorithm (HGA) For Optimization of Gas Allocation to a Group of Wells in Gas Lift in One of the Iranian Oil Field

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IPEC03_069
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۵۴.۴۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Application of Hybrid Genetic Algorithm (HGA) For Optimization of Gas Allocation to a Group of Wells in Gas Lift in One of the Iranian Oil Field

  M. Ghaedi - Chemical and Petroleum Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
  B. Aminshahidy - Institute of Petroleum Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
  S Ghotbi - Chemical and Petroleum Department, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this work a hybrid genetic algorithm (HGA) was introduced to allocate optimum amount of gas to a group of wells in gas lift in the case of availability limited amount of gas. By comparing the result of the proposed HGA with those of previous works in a field with 6 wells, the ability of the proposed HGA was tested. Then for an Iranian southern west oil field with 9 wells, under conditions that different amounts of gas are available, the gas allocated to the wells.

کلیدواژه‌ها:

Gas lift, gas allocation, optimization, genetic algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_069.html
کد COI مقاله: IPEC03_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghaedi, M.; B. Aminshahidy & S Ghotbi, ۱۳۹۰, Application of Hybrid Genetic Algorithm (HGA) For Optimization of Gas Allocation to a Group of Wells in Gas Lift in One of the Iranian Oil Field, سومین کنگره ملی مهندسی نفت, تهران, انستیتو مهندسی صنعت نفت, https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ghaedi, M.; B. Aminshahidy & S Ghotbi, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Ghaedi; Aminshahidy & Ghotbi, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ayatollahi, S., Narimani, M., Moshfeghian, M., (2004). Intermittent gas lift ...
  • Box, M. J., (1965). A new method of constrained optimization ...
  • Buitrago, S., Rodr nguez, E., and Espin, S. D., (1996). ...
  • Cam ponogara, E., and Conto, A. M., (2005). Gas-Lift Allocation ...
  • Cam ponogara, E., and Nakashima, P. H. R., (2003). Applying ...
  • Fang, W. Y., and Lo, K. K., (1996). A generalized ...
  • Haupt, R. L, and Haupt, S. E., (2004). Practical Genetic ...
  • Kanu, E. P., Mach, J. M., and Brown, K. E., ...
  • Nakashima, P., Cam ponogara, E., (2006). Optimization of _ allocation ...
  • Nishikiori, N., Redner, R. A., Doty, D. R., and Schmidt, ...
  • Ray, T., Sarker, R., (2007). Genetic algorithm for solving a ...
  • Tsoulos, I. G., (2009). Solving constrained optimization problems using a ...
  • Wang, P., Litvak, M., and Aziz, K., (2002. Optimization of ...
  • Zerafat, M. M., Ayatollahi, S., and Roosta, A., (2009). Genetic ...
  • Total available gas = 4600 MSCF/day Ray and Sarker (2007) ...
  • Kanu et. al., (1981) (Equal slope) ...
  • Buitrago et al., (1996) (Ex-In) ...
  • 167 3383.803 2344.323 2551.114 3005.679 3252.963 2066.432 2187.667 2341.732 ...
  • 2 15103.3 13260.5 14590.6 15593.2 14894.1 26930.4 27616.9 16567.1 ...
  • 2 5221 .1 7491 .9 8603.1 20699.1 24075.5 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.