CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Fracture Seal Analysis by 3D Seismic Data, a Southern Iranian Oil Field Case Study

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IPEC03_080
زبان مقاله: انگلیسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Fracture Seal Analysis by 3D Seismic Data, a Southern Iranian Oil Field Case Study

  Pouyan Ebrahimi Lialekol - Petroleum Exploration Department, Faulty of Mining Engineering, Sahand University of Technology, Sahand New Town, Iran
  Mirali Hamim Oskouei - Petroleum Exploration Department, Faulty of Mining Engineering, Sahand University of Technology, Sahand New Town, Iran
  Ehsan Barzgar - Petroleum Exploration Department, Faulty of Mining Engineering, Sahand University of Technology, Sahand New Town, Iran
  S. Milad Razavi - Petroleum Exploration Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

[توضیح سیویلیکا: اطلاعات مقاله طبق درخواست 34740 حذف گردید.]In this study, comparing results of Image Processing, Neural Network (NN) and Gas Chimney methods distinguishes open and closed fractures. Aftera precise processing, Dip-Median and Diffusion Filters were combined together to cover their limitations. Then using appropriate attributes,fractures were highlighted. After that seismic data were classified to Fault-Yes and Fault-No groups. Then, after introducing the computed attributes and classified groups to NN, whole data were considered. After extracting the resultant images, the fractures were highlighted using Laplacian filterand Principal Component Analysis (PCA) to increase precision of images from fracture point of view and reduce all vector spaces to principal components.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_080.html
کد COI مقاله: IPEC03_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ebrahimi Lialekol, Pouyan; Mirali Hamim Oskouei; Ehsan Barzgar & S. Milad Razavi, ۱۳۹۰, Fracture Seal Analysis by 3D Seismic Data, a Southern Iranian Oil Field Case Study, سومین کنگره ملی مهندسی نفت, تهران, انستیتو مهندسی صنعت نفت, http://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ebrahimi Lialekol, Pouyan; Mirali Hamim Oskouei; Ehsan Barzgar & S. Milad Razavi, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Ebrahimi Lialekol; Hamim Oskouei; Barzgar & Razavi, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ de Groot, P. F. M. and Bril, A. _ ...
  • _ Ligtenberg, J. H., Unraveling the Petroleum System by Enhancing ...
  • _ Ligtenberg, H., Connolly, D., Chimney Detection and Interpretation, Revealing ...
  • Neves, F., Zahrani, M., and Bremkamp, S., Detection of potential ...
  • _ Nikravesh, M" , .Neural Network knowl edge-based modeling of ...
  • fau Its/fractures, November 20 07. and ...
  • perspective.", Geophysics, V. 70, P. 3-28, 2005. ...
  • _ Nikravesh, M., Aminzadeh, M" .knowledge discovery from data basis: ...
  • Pion, J., Vessern, M., Dugoujard, T" , .Subtle Faults in ...
  • _ Qu Shouli, Ji Yuxin, Wang Xin, Wang Xiuling, Chen ...
  • _ Roberto Aguilera. "Naturally fractured reservoirs", second edition, Pen Well ...
  • CSPG CSEG CWLS convention, P. 346-347, 2009. ...
  • _ Schuelke, J. S., Quirein, J. A., Sarg, J. F., ...
  • _ STEVE LAUBACH, RANDY MARRETT, and JON OLSON" , .New ...
  • Taner, T., Seismic Atributes. CSEG, Rock Solid Images, Houston, U.S.A., ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۵۱۳۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.