تخمین سرعت سقوط ذرات در سیالات حفاری نیوتنی و غیرنیوتنی با شبکه عصبی

تخمین سرعت حد سقوط ذرات کروی در سیالات نیوتنی و غیرنیوتنی دارای کاربردهای زیادی از جمله در انتقال کندههای حفاری و فرآوری مواد معدنی میباشد. روابط تجربی گذشته، بیشتر از روابط سیالاتنیوتنی برای پیشبینی ضریب درگ وابسته به سرعت حد سرعت سقوط استفاده میکنند. هدف این مطالعه استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی مستقیم سرعت حد سقوط ذرات در سیالات غیرنیوتنی ونیوتنی، با استفاده از خواص سیال و خواص ذره جامد میباشد. مقدار ضریب همبستگی و همچنین مقدار جذر میانگین مربعات خطاها بین مقادیر پیشبینی و مقادیر اندازهگیری سرعت سقوط در دادههای آموزش به ترتیب برابر با 1 و0/02 ودرداده های تست برابر با 0/95و0/03 میباشند. نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی به خوبی قادر به این کار بوده و میتواند مستقیما سرعت سقوط ذره را تخمین بزند