CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین غلظت حجمی کندههای حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IPEC03_093
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۴.۲۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین غلظت حجمی کندههای حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  رضا روکی - دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
  فرامرز دولتی ارده جانی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
    علی مرادزاده (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۶۷)
استاد دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
Vassilios C. Kelessidis - Associate Professor, Technical University Of Crete, Dept. Mineral Resources Engineering, Greece

چکیده مقاله:

با افزایش عمق حفاری و جابجایی افقی در چاههای بسیار شیبدار و توسعهای، انتقال کندههای حفاری یکی از مهمترین عوامل موثر در هزینه، زمان و کیفیت حفاری چاه برای تولید نفت و گاز میباشد. تمیز کاری چاه اگربه طور مناسب کنترل نشود، میتواند باعث مشکلات جدی در حفاری گردد. هر کدام از این مشکلات به تنهایی میتوانند هزینه و زمان زیادی را در حفاری به هدر بدهند. عوامل موثر در تمیزسازی چاه و انتقال کندههایحفاری شامل هندسه چاه، پارامترهای عملیاتی حفاری و مشخصات کندههای حفاری میشوند. در این مطالعه به طور مختصر به بررسی تاثیر عوامل موثر بر تمیزکاری چاه پرداخته میشود و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،غلظت حجمی کندههای حفاری از روی عوامل موثر، پیشبینی میشود. مقدار ضریب همبستگی و مقدار جذر میانگین مربعات خطاها بین مقادیر پیشبینی و مقادیر اندازهگیری غلظت حجمی کندهها در دادههای آموزش به ترتیب برابر با0/98و0/018ودرداده های تست برابربا0/90و0/053می باشند

کلیدواژه‌ها:

انتقال کنده های حفاری- تمیزسازی چاه- شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_093.html
کد COI مقاله: IPEC03_093

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روکی, رضا؛ فرامرز دولتی ارده جانی؛ علی مرادزاده و Vassilios C. Kelessidis، ۱۳۹۰، تعیین غلظت حجمی کندههای حفاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، سومین کنگره ملی مهندسی نفت، تهران، انستیتو مهندسی صنعت نفت، https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_093.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (روکی, رضا؛ فرامرز دولتی ارده جانی؛ علی مرادزاده و Vassilios C. Kelessidis، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (روکی؛ دولتی ارده جانی؛ مرادزاده و Kelessidis، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Pilehvari, A.A. Azar, J.J. Shirazi, S.A., 1999, State of the ...
  • Kelessidis, V.C., 2009, Drilling fluid challenges for oil-well deep drilling, ...
  • Ozbayoglu, M.E., Miska S. Z., Reed, T., Takach, N., 2002, ...
  • Yu, M., Takach, N. E., Nakamura, _ R., Shariff, M. ...
  • Dashevskiy, D., Dubinsky, V., Macpherson, J.D., 1997, Application of Neural ...
  • Yilmaz, S., Demircioglu, C., Akin, S, 2002, Application of artificial ...
  • Bilgesu, H.I., Tetrick, L.T., Altmis, U., Mohaghegh, S., Ameri, S., ...
  • Clark, R.K., Bickham, K.L., 1994, Mechanistic model for cuttings transport, ...
  • Rasi, M., 1994, Hole Cleaning in Large, High-Angle Wellbores, IADC/SPE ...
  • Luo, Y., Bern, P.A., Chambers, B.D., 1992, Flow Rate Predictions ...
  • Eddy, K., 1996, An Experimental Study of the Effect of ...
  • Sanchez, R.A., Azar, J.J., Bassal, A.A., Martins, A.L., 1999, Effect ...
  • Zhu, C., 2005, Cuttings Transport with Foam in Horizontal Concentric ...
  • Tomren, P.H., Iyoho, A.W., Azar, J.J., 1986, Experimental study of ...
  • White, H., Gallant, A. R., Hornik, K., Stinchcombe, M., Wooldridge, ...
  • Hornik, K., , Stinchcombe, M., White, H., 1989, Multilayer feed ...
  • Demuth, H., Beale, M., 2002, "Neural Network Toolbox For Use ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۵۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.