CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Neuralnetwork prospect in immiscible flooding modeling

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IPEC03_125
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۱۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Neuralnetwork prospect in immiscible flooding modeling

چکیده مقاله:

In spite of several decades of artificial neural network research in other engineering disciplines, only recently work has been reported on its use as aprediction tool in petroleum engineering applications. Existing methods for the prediction of fluid flow in porous media include numerical simulation techniquesand laboratory core flood experiments. Both of these methods are generally expensive and time consuming. However, neural networks, once successfullytrained, can be used to predict reservoir performance in a short time with a personal computer. An artificial neural network was developed using dataobtained from fine-mesh numerical simulation to predict the breakthrough oil recovery of immiscible displacement of oil by water in a two-dimensional vertical cross section

کلیدواژه‌ها:

Artificialneural network,immiscible flooding,EOR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_125.html
کد COI مقاله: IPEC03_125

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mohammadi, MohammadAli; Jamshid Moghadasi; Mohammadsadegh Momeni & MohammadJavad Mohammadi, ۱۳۹۰, Neuralnetwork prospect in immiscible flooding modeling, سومین کنگره ملی مهندسی نفت, تهران, انستیتو مهندسی صنعت نفت, https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_125.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Mohammadi, MohammadAli; Jamshid Moghadasi; Mohammadsadegh Momeni & MohammadJavad Mohammadi, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Mohammadi; Moghadasi; Momeni & Mohammadi, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Study.Proc. SPE Annu. Tech. Conf. Exhibition 1991, 273-286. Briones, M.F.; ...
  • Networks .Proc.SPE Latin Am. Caribbean Pet. Eng. Conf. Buenos Aires, ...
  • (3) Fayers, F.J. An Approximate Model with Physically Interpretable Parameters ...
  • (6) Habiballah, W.A.; Startzman, R. A, ;Barrufet, M.A.Use of Neural ...
  • (8) Koval, E. J. A Method for Predicting the Performance ...
  • (9) Kumoluyi, A. 0.; Daltaban, T. S. Higher-Order Neural Networks ...
  • (11) Mohaghegh, S.; Arefi, R.; Ameri, S. Design and Development ...
  • (12) Odeh, A. S. A Proposed Technique for Simulation of ...
  • Vol. 1, Chapter 8, pp ...
  • (15) Shook, M.; Li, D.; Lake, W.L. Scaling Immiscible Flow ...
  • .۳۰۴-ه۲۹ Networks .Proc. SPE Pet. Comput. Conf. ۱۹۹۲, ...
  • (10) Lake, L. W. Enhanced O Recouery; 1989. 1 988, ...
  • (16)Smith, M.; Carmichael, N.; Reid, I.; Bruce, C. Lithofacies Determ ...
  • (17) Todd, M. R.; Longstaff, W. J. The Development, Testing, ...
  • (18) Waller, M. D.; Rowsell, P. J. Intelligent Well Control ...
  • Estimation from Well Logs in Quantitative Log Analysis: A Comparative ...
  • (20) Zhou, C. D.; Wu, X. L.; Cheng, J. A. ...
  • _ 1 [RidhaGharbi et al, Main. An Artificial Neural Network ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.