CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Monte Carlo Simulation and Stochastic Evaluation of Gas Reserve by Integration of ٢D Seismic and Well Log Data

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IPEC03_161
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۷۷.۷۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Monte Carlo Simulation and Stochastic Evaluation of Gas Reserve by Integration of ٢D Seismic and Well Log Data

  Alireza Shiri - Birjand University, School of Mining, Birjand, Iran
  Yousef Shiri - Shahrood University of Technology, School of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood, Iran
  Ali Moradzadeh - Shahrood University of Technology, School of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood, Iran
  Reza Ghavami-Riabi - Shahrood University of Technology, School of Mining, Petroleum and Geophysics, Shahrood, Iran

چکیده مقاله:

Risk evaluation for potential resources is prior to any investments in petroleum development strategy. In this study, integration of all availabledata, detailed three dimensional model, stochastic analysis, Monte Carlosimulation and quantifying uncertainties for realistic decision-making isaddressed. The used methodology was the probability estimation of uncertainreservoir parameters such as porosity, water saturation and net volume bycombination of hard and soft data and performing a statistical risk analysis involving iteration of reserve estimations by generating random numbers and spatial distributions of reservoir parameters.

کلیدواژه‌ها:

Seismic Inversion, Petrophysical Evaluation and Modeling, Risk Analysis, Stochastic Evaluation of Gas In-Situ Reserve

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_161.html
کد COI مقاله: IPEC03_161

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shiri, Alireza; Yousef Shiri; Ali Moradzadeh & Reza Ghavami-Riabi, ۱۳۹۰, Monte Carlo Simulation and Stochastic Evaluation of Gas Reserve by Integration of ٢D Seismic and Well Log Data, سومین کنگره ملی مهندسی نفت, تهران, انستیتو مهندسی صنعت نفت, https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_161.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Shiri, Alireza; Yousef Shiri; Ali Moradzadeh & Reza Ghavami-Riabi, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Shiri; Shiri; Moradzadeh & Ghavami-Riabi, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ahmed, T., 2000. Reservoir engineering handbook, Gulf Publishing Company, Houston, ...
  • Alper, J.S., Gelb, R.I., ۱۹۹۰. Standard errors and confidence intervals ...
  • Dannowski, G., Yaramanci, U., 1999. Estimation of water content and ...
  • Z.H., Si nding-Larsen, R. 1994. ...
  • Davis, J.C and Chang, T., 1989. Estimating potential for small ...
  • Garambois, S., Senechal, P., Perroud, H., ۲۰۰۲. On the use ...
  • Hampson, D. and Russell, B., 1990. Inversion, theory and practice, ...
  • Kaufman, G.M., Balcer, Y and Kruyt, D., 1975. A probabilistic ...
  • Lee, P.J. and Wang, P.C.C., 1985. Prediction of oil or ...
  • Nikravesh, M., 2007. Com putational intelligence for geosciences and oil ...
  • Oldenburg, D. W., Scheuer, T., Levy, S., 1983. Recovery of ...
  • interpretation, Geophysics, _ pp. 3-27. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۵۹۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.