زمین آمارچندنقطه ای: ابزاری نوین وقدرتمند درمدل سازی مخازن

مدلسازی زمین اماری یکی ازمراحل مهم و اساسی درتوصیف سازندهای زیرزمینی به شمار میرود بطور کلی دودسته روش تصادفی شامل روشهای پایه نقطه ای و روشهای مبتنی برشی دراین زمینه وجود دارد باانکه روشهای مبتنی برشی ء توانایی بسیاری دربازتولید اشکال هندسی مختلف ازخود نشان میدهد اما شرطی سازی این گونه مدلها به داده های سخت و نرم موجود بسیار مشکل یا حتی غیرممکن می باشد روشهای پایه نقطه ای با شبیه سازی نقطه به نقطه شبکه مدل و استفاده ازمعادلات رگراسیون درهرمرحله انعطاف بیشتری را دراستفاده ازداده های مختلف فراهم می اورند الگوریتم های کلاسیک پایه نقطه ای با محاسبه امارهای صرفا تک نقطه ای هیستوگرام داده ها با دونقطه ای مدل واریوگرام یاکووارانس ورودی سعی دربازتولید مدل ساختاری موجود درشبکه شبیه سازی دارند این مدلها تنها توانایی برقراری ارتباط فضایی میان دونقطه ازشبکه و درنتیجه تنها مدلسازی ساختارهای خطی ونه منحنی وار را دارند بازتولید اشکال هندسی پیچیده و یا منحنی وار نظیر ساختاهای چنلی و یا شکاف ها نیازمند ایجادارتباط فضایی همزمان میان تعدادنقاط بیشتری ازشبکه موجود می باشد روشهای جدید زمین اماری چندنقطه ای این امکان را برای مافراهم می سازد دراین مقاله پس ازمقایسه روشهای اماری دونقطه ای و چندنقطه ای وسپس مرورکلی الگوریتم های موجود آن بااستفاده ازیکی ازالگوریتم های چندنقطه ای سعی دربازتولید ساختارهای هندسی موجود دریک حوضه رسوبی چنلی خواهیم نمود نمودارهای اعتبارسنجی موجود دربخش نتایج ازتوان بسیاربالای این نسل جدید ازروشهای زمین اماری درمدلسازی ساختارهای پیچیده زمین شناسی دارند

کلیدواژه ها:

مدل سازی زمین آماری ، زمین آمارچندنقطه ای ، الگوریتم SNESIM ، الگوریتم SIMPAT ، الگوریتم FILTERSIM ، تصویرآموزشی ، قالب پیمایش