CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Fitting the flow rate of different layers of a southern Iranian oil reservoir as the output of E 300 with fluid flow equation and neural network systems

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IPEC03_190
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۶۹۰.۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Fitting the flow rate of different layers of a southern Iranian oil reservoir as the output of E 300 with fluid flow equation and neural network systems

Hadi Ghorbani - No. 54, Golha alley , Hakim Zahed Street, Shadmand Square , Shahreza ,Isfahan, Iran
  S.A Tabatabaei Nezhad - Sahand university of technology, Tabriz.
  M.S Azimifar - Polytechnic university of Tehran, Tehran, Iran.
  Gholamreza Bashiri - Research institute of petroleum industry, Tehran.

چکیده مقاله:

In this study a sector of a southern Iranian layered reservoir is simulated with E300 simulator and then the oil flow rates of different layers is determined by the use of fluid flow equation in the base of PVT data of different fluid samples of reservoir. Two different neural networks (MBP and RBF) to fit the flow rates of different layers are applied, as the MBP is given sensible results. Finally for the other time steps of production, we are given a method that its only essential parameter is the average pressure of any layer

کلیدواژه‌ها:

layered reservoir- E300 simulator- flow rates of different layers- neural network- MBP- average pressure

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_190.html
کد COI مقاله: IPEC03_190

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghorbani, Hadi; S.A Tabatabaei Nezhad; M.S Azimifar & Gholamreza Bashiri, ۱۳۹۰, Fitting the flow rate of different layers of a southern Iranian oil reservoir as the output of E 300 with fluid flow equation and neural network systems, سومین کنگره ملی مهندسی نفت, تهران, انستیتو مهندسی صنعت نفت, https://www.civilica.com/Paper-IPEC03-IPEC03_190.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ghorbani, Hadi; S.A Tabatabaei Nezhad; M.S Azimifar & Gholamreza Bashiri, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Ghorbani; Tabatabaei Nezhad; Azimifar & Bashiri, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jamal H. Abou-Kassem _ S. M. Farouq Ali, M. Rafiq ...
  • Ali Danesh , PVT and Phase Behavior of Petroleum Reservoir ...
  • LP. DAKE Senior Lecturer in Reservoir Engineering, Fundamentas of reservoir ...
  • Zhangxin Chen, Guanren Huan, Yuanle Ma, Computa tional Methods for ...
  • ECLIPSE Reference Manual, Copyright _ 2008 Schlu mberger. ...
  • Tarek Ahmed, Reservoir Engineering Handbook, second edition, Gulf Professional Publishing, ...
  • Howard Demuth, Mark Beale, Neural Network Toolbox, For Use with ...
  • Chen, S., C.F.N. Cowan, and P. M. Grant, Orthogonal Least ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.