CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Project Weights Estimation Using an AHP-based Method and Fuzzy Rule Base

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۴۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تکنیکهای مدیریت پروژه
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: IPMC02_033
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۱۴.۲۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Project Weights Estimation Using an AHP-based Method and Fuzzy Rule Base

   M. Solimanpur - Faculty of Engineering, Urmia University
Morteza Bagherpour - PhD Student of Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology

چکیده مقاله:

One of the important issues facing project management in real world is estimation of weight of different work elements in a project such as phases, sub-phases and activities. The estimated weights will be used to calculate project progress and other important factors in project planning and control. In this paper, an AHP analysis is conducted to estimate weight values. Two criteria, namely man-hour and work preference, are used in the proposed model to estimate weights. The man–hour and work preference are considered as deterministic and fuzzy factors in the proposed approach, respectively. Each element can be considered as an alternative in the proposed approach to obtain its weight. However, without loss of generality and to avoid tedious calculations, an illustrative example has been included in this paper in which only main phases of a project are taken into consideration. This example indicates that the proposed approach is able to obtain weight of each main-phase in a systematic framework.

کلیدواژه‌ها:

Project weights, AHP analysis, fuzzy-AHP, project management, project planning and control

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPMC02-IPMC02_033.html
کد COI مقاله: IPMC02_033

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
M. Solimanpur, & Morteza Bagherpour, ۱۳۸۴, Project Weights Estimation Using an AHP-based Method and Fuzzy Rule Base, دومین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه, تهران, گروه پژوهشی آریانا, https://www.civilica.com/Paper-IPMC02-IPMC02_033.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (M. Solimanpur, & Morteza Bagherpour, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (M. Solimanpur & Bagherpour, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Zadeh, L. A., Fuzzy Sets, Information and Control, 8, 1965, ...
  • Leondes, C.T., (Ed.), Fuzzy Theory Systems: Techniques and Applications, vols. ...
  • Castillo, L., Gonzalez, A.., Perez, P., Including a simplicity criterion ...
  • - ۱۵ اسفند ماه ۱۳۸۴ / ۲۰۰۶ ۶ - ۵ ...
  • Castro, V, Castro-Schez, J.J., and Zurita, J.M., Use of a ...
  • Saaty, Thomas, L., The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill Co., New ...
  • Saaty, Thomas, L., How to Make a Decision: The Analytic ...
  • Saaty, T.L., and Vargas, L.G., Decision Making in Economic, Political, ...
  • Nydick RL, Hill R. Using the analytic hierarchy process to ...
  • Dweiri, F.T, Kablan, M.M, Using fuzzy decision making for the ...
  • Wang, Y.-M., Parkan, C, Multiple attribute decision making based _ ...
  • Wang, Y.M, _ fuzzy multi-attribute deci sion-making models and methods ...
  • 2.Ishibuchi, H, Yamamoto, T, Fuzzy rule selection by multi-obj ective ...
  • Akkur, s, Tayfu, G, Can, S, Fuzzy logic model for ...
  • Kilir, G.J., Fogel, T.A., Fuzzy Sets, Uncertainty and Information, Prentice- ...
  • - ۱۵ اسفند ماه ۱۳۸۴ / ۲۰۰۶ ۶ - ۵ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۳۲۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.