CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم ژنتیک درموازنه زمان - هزینه پروژه ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۵۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تکنیکهای مدیریت پروژه
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: IPMC03_069
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۲.۸۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک درموازنه زمان - هزینه پروژه ها

  احمد نورنگ - عضو هیات علمی و استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه امام حسین ( ع )
  مظاهر عمرانی خو - کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه امام حسین ( ع )

چکیده مقاله:

الگوریتم های ژنتیک، روش هایی ابتکاری و تکنیک هایی برای بهینه سازی هستند که ریشه در تکامل طبیعی دارند . این الگوریتم هـا بـه طور وسیعی در تمام جنبه های زندگی بشر وارد شده اند و نتایج بسیار عالی آنها باعث شده است که روز بروز جنبه های بیـشتری از بکـارگیری این الگوریتم ها آشکار شود .
هدف ما در این تحقیق بکارگیری این الگوریتم، در موازنه زمان - هزینه پروژه های بزرگ ساخت و ساز می باشد . زمـانی کـه تعـدادی از فعالیت های پروژه می توانند به شیوه های متفاوتی و طبیعتاً با زمان و هزینه متفاوتی انجام شوند که این موجب مـی شـود کـه پـروژه نیـز بـا هزینه ها و زمان های مختلفی قابل اجرا باشد . الگوریتمی که در این تحقیق ارائه شده است می تواند پروژه های بزرگ را در زمان نسبتاً کمـی موازنه کند . پارامترهای الگوریتم بسته به تعداد فعالیت های پروژه فرق می کنند و الگوریتم می تواند بصورت موازی، بسته به ورودی ها و تعداد فعالیت ها، مسیرهای مختلفی را طی می کنند . این پارامترها به گونه ای تنظیم شده اند که بتواند چندین نوع مساله را از لحاظ حجم فعالیت هـا پوشش دهد . الگوریتم با مثالهای مختلفی مورد تست قرار گرفته است، که در اخرین بخش، یک نمونه از تست های این الگوریتم و تجزیـه و تحلیل نتایج آن نشان داده شده است

کلیدواژه‌ها:

موازنه، هزینه، زمان، کنترل پروژه، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPMC03-IPMC03_069.html
کد COI مقاله: IPMC03_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورنگ, احمد و مظاهر عمرانی خو، ۱۳۸۶، کاربرد الگوریتم ژنتیک درموازنه زمان - هزینه پروژه ها، سومین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه، تهران، گروه پژوهشی آریانا، https://www.civilica.com/Paper-IPMC03-IPMC03_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورنگ, احمد و مظاهر عمرانی خو، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نورنگ و عمرانی خو، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حاج شیر محمدی، حسن.، مدیریت و کنترل پروژه، ۱۳۶۹. ...
  • Cheng, C.B., Cheng, C. J., Lee, E. S., Neuro-fuzzy and ...
  • [j] Hong, J.H., Cho, S.B., Efficient huge-scale feature selection with ...
  • Harik, G.R., Lobo, F.G., Goldberg, D.E., The compact genetic algorithm, ...
  • _ Hashiyama, T., Okuma, S., The acceleration of evolutionary computation ...
  • ichelewiz, z.. Genetic Algorithm Data Structure /4 Evolutionary Programs, third ...
  • _ _ R.V. Sole, M acroevolutionary algorithms: a new optimization ...
  • [s] x. vao, Y. Liu, G.M. Lin, Evolutionary programming made ...
  • K.E. Mathias, L.D. Whitely, Changing representation during search: a comparative ...
  • i. Muhlenbein, D. S chliekamp -Voosen, Predictive models for the ...
  • N.N. Schraudolph, R.K. Belew, Dynamic parameter encoding for genetic algorithms, ...
  • [n2] A.s. Wu, W. Banzhaf, Introduction to the special issue: ...
  • J.J. Grefenstette, Optimization of control parameters for genetic algorithms, IEEE ...
  • M. Srinivas, L.M. Patnaik, Adaptive probabilities of crossover and mutation ...
  • O. Francois, An evolutionary strategy for global minimization and its ...
  • C.R. Houck, J.A. Joines, M.G. Kay, J.R. Wilson, Empirical investigation ...
  • Li, G., Leung, Y., Xu, Z.B., Leung, K.S., Hybrid genetic ...
  • Azaron A., Cahit, P., Masatoshi, S, A genetic algorithm approach ...
  • Sou-Sen Leu, An-Ting Chen, Chung-Huei Yang. A GA-based fuzzy optimal ...
  • Que, B.C., Incorporating Practicability into Genetic Algorithm-B ased Time-Cost Optimization. ...
  • Li, H., Love, P., Using Improved Genetic Algorithm to Fcilitate ...
  • Hegazy, T., Optimization of construction time-cost trade-off analysis using genetic ...
  • Zheng, D.X.M., Ng, S.T., Kumar aswamy _ M.M., Applying a ...
  • Whitley, D., Genetic Algorithm and evolutionary Computing. Van Nostrand's Scientific ...
  • Dasgupta, D., Michalwicz, Z., "Evalutionary algorithms in engineering application". Berlin, ...
  • Back, t., Haffmeister, F., Extended selection mechanisms in genetic algorithms. ...
  • Whitley, D., The GENITOR Algorithm and Selection Pressure: Why Rank-Based ...
  • Golberg, D.E.Deb, K., A Comparative Analysis of selection Schemes Used ...
  • Whitley, D., Artem Sokolov, A.., Unbiased tournament selection Genetic And ...
  • Miller, B. L., Goldberg, D. E., Genetic algorithms, tournament selection, ...
  • Spears, W.l., The role of mutation and rec ombination in ...
  • Davis, L., Handbook of genetic Algorithm, New york, Van Nostrand. ...
  • Hansancebi, O., Erbatur, F., Evaluation of crossover techniques in genetic ...
  • Martin, W.N., Spears, W.M., Foundation of Genetic Algorithms .6, Academic ...
  • Luke, S. and L. Spector. 1998. A Revised Comparison of ...
  • Xu, Z.b., Leung, K.S., Liang, Y., Leung, Y., Efficiency speed-Up ...
  • pendharker, P.C., Koehler, G.L., a general steady state distribution based ...
  • Luke, S. 2001. When short runs beat long runs. In ...
  • Gustafson, S.M., An Analysis of Diversity in Genetic Programming. Thesis ...
  • Time- cost- quality Trade-Offs in the budget process. Based _ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۴۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.