اولویت بندی زمینه های بهبود سازمانی مدیریت پروژه در مدل 3 OPM با استفاده از روش AHP
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,453
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC04_068
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1386
چکیده مقاله:
مدل های مختلفی برای اندازه گیری سطح بلوغ سازمانی مدیریت پروژه 1 وجود دارند که هر یک از آنها علیرغم تفاوت های ساختاری با یکدیگر، سعی می کنند ضمن مقایسه ی وضعیت فعلی سازمان با مجموعه ای جامع از راهکارهای برتر 2 ( وضعیت ایده آل)، نقاط ضعف و کمبودهای سازمان را از نظر مدیریت پروژه شناسایی و زمینه هایی را برای بهبود ارائه نمایند. پس از ارزیابی بلوغ می بایست با توجه به محدودیت های سازمان، زمینه های بهبود، اولویت بندی و تعدادی از راهکارهای ب رتر جهت استقرار در سازمان انتخاب گردند.
در بررسی هایی که بر روی اکثر مدل های بلوغ سازمانی مدیریت پروژه و به خصوص مدل 3 OPM انجام گرفت مشخص شد این مدل ها عمدتاً پیشنهاد می کنند که متناسب با شرایط سازمان و بر اساس قضاوت های خبرگان، تعدادی از راهکارهای برتر انتخاب و برای استقرار آنها در سازمان، اقدام گردد ولی هیچکدام، ابزار و روش مشخصی را برای انتخاب و اولویت بندی زمینه های بهبود ارائه نمی کنند. از آنجا که هر سازمان می بایست بر اساس معیارهای خاص خود به که AHP تصمیم گیری درباره ی انتخاب راهکارهای برتر مورد نیاز خود بپردازد، در این مقاله سعی شده با استفاده از روش یکی از پرکاربردترین روش های اولویت بندی و تصمیم گیری چند معیاره در مدیریت می باشد مدلی برای اولویت بندی و انتخاب زمینه های بهبود در مدلOPM طراحی و ارائه گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی عزیزی
دانشجوی دکترای مدیریت پروژه و ساخت، دانشگاه تربیت مدرس
امید ویسی تپه گلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربی
محمدحسین صبحیه
رئیس انجمن مدیر پروژه ایران، استادیار و مدیر گروه مدیریت پروژه و ساخت د
نسیم نهاوندی
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :