ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

برنامه ریزی پروژه با وجود منابع محدود به وسیله الگوریتم ایمن

محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,729

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/74004

شناسه ملی سند علمی:

IPMC05_036

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1388

چکیده مقاله:

مساله برنامه ریزی پروژه با منابع محدود یک از مسائل کلاسیک در مباحث تحقیق در عملیات بوده و معیارهای بسیاری جهت برنامه ریزی پروژه وجود دارد. تابع هدف در این مقاله مینیمم سازی زمان پایان پروژه است و محدودیت های مورد نظر، شامل محدودیت های پیش نیازی و محدودیت دسترسی به منابع می باشد. از آنجایی که این مساله جزو دسته مسائل Np-bard به شمار می آید، بدست آوردن حل آن به وسیله روش های سنتی، بسیار مشکل می باشد. بنابراین این مقاله یک الگوریتم فرا ابتکاری ایمن را جهت حل آن توسعه می دهد. در نهایت جهت بررسی کیفیت عملکرد الگوریتم هدف، به مقایسه جواب های حاصله از حل مسائل نمونه با جوابهای الگوریتم های پیشین ارائه شده در رنکینگ آقای کولیش و هارتمن، پرداخته خواهد شد. جواب های حاصله، عملکرد مناسب الگوریتم هدف را در قیاس با دیگر الگوریتم ها نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمزه امین طهماسبی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع- پردیس دانشکده فنی- دانشگاه تهران

رضا توکلی مقدم

دانشیار گروه مهندسی صنایع- پردیس دانشکده های فنی- دانشگاه تهران

حسین ایرانمنش

دانشیار گروه مهندسی صنایع- پردیس دانشکده های فنی- دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D emeulemeeste E., Herroelep W., A b r anch-aad-bound procedure ...
  • Mingozzi A., Maniezzo V., Riccardelli S., Bianco L., Ar exact ...
  • project scheduling problem by a variable _ constraineحع 22- _ ...
  • Herroelen W., D emeulemeester E., De Reyck B., Resource-cos traibed ...
  • Kolisch R., Padman R., An integrated survey of project deterministic ...
  • Kolisch R., Hartmabn S., Expermebtal investigation of heuristics for re ...
  • Brucker P., K»ust S, Schoo A., Thiele O., A brancb-ard ...
  • _ _ _ _ _ consrained resoure _ Artigues C., ...
  • _ Tbomas P.R., Salhi S., A tabu search approach for ...
  • I1- Alcaraz J, Maroto C., Ruiz R., Improving tbe performance ...
  • I2- Harmann S., A sel-adapting genetic algorihm for project scheduling ...
  • _ Toklu Y.C., Application of genetic algorithms to cobstruction scheduling ...
  • Hitdi KS., Yag H., Fleszar K., An evolutionary algoritbm for ...
  • I5- Valls V., Ballestin F., Quintanilla M.S., A hybrid genetic ...
  • l7- Valls V, Quintarilla M.S., Ballestin F., R esourceconstr ined ...
  • I8- Merkle D., Middendorf M., Schmeck H., Ant colony optimization ...
  • Debels _ De Reyck B., Leus R., Vanhoucke M., A ...
  • Padpat M., Artigues C., Michelon P, LSSPER: Solving _ res ...
  • Tomos P., Lova A., Iptegrating heuristics for reSource constrained project ...
  • Tormos P., Lova A., A competitive heuristic solution techique for ...
  • Valls V., Ballestin F., Quintanilla M.S., Justifcation and RCPSP: A ...
  • Mohring R, Schulz A, Stork F., Uetz M., Solvig project ...
  • Sprecber A.. Network decomposition techmiques for re _ _ trained ...
  • Kochetov Y., Stolyar A., Evolutionary local search wih variable neighborhood ...
  • Debels D., _ Reyck B., Leus R., Vanhoucke M., A ...
  • Alcaraz J., Maroto C., A raobust genetic algorithm for resource ...
  • Nopobe K., Ibaraki T., Fomulation and tabu search algoritbm for ...
  • Hartman S, , A competitive genetic algorithm for Tesource- onstrained ...
  • Tormos P., Lova A., An efficient multi-pas heuristic for project ...
    • نمایش کامل مراجع