کابرد روش منطق شهودی در مسئله انتخاب پروژه

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,998

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPMC05_062

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1388

چکیده مقاله:

انتخاب بهترین پروژه یک فرآیند تصمیم گیری پیچیده برای تصمیم گیرندگان و مدیران است. این مسئله نیازمند در نظرگیری همزمان تعداد بسیاری از معیارها، برای اندازه گیری و ارزیابی است. بسیاری از این معیارها به صورت پیچیده ای با هم در ارتباطند، و از این رو، این معیارها اغلب اوقات چنان با هم در تعارض اند که بهبود در یکی ، نزول و کاهش دیگری را سبب می شود. از این گذشته، در اغلب اوقات معیارهای ارزیابی پروژه در هر دو صورت کمی و کیفی بیان می شوند و تصمیم گیرندگان قضاوت هایشان را بر اساس داده های کمی و ارزیابی های ذهنی تجربی ارائه می دهند. در این مقاله، روش منطق شهودی(ER)، که در پردازش هر دو داده های کمی و کیفی تواناست، به عنوان راه حلی برای مسئله انتخاب پروژه ارائه می گردد. فرآیند ایجاد یک مدل تصمیم گیری چند معیاره، تحت یک ساختار سلسله مراتبی، که در آن از هر دو اطلاعات کمی و کیفی در یک وضعیت یکپارچه استفاده می شود، ارائه می گردد. سپس مسئله ی انتخاب پروژه با استفاده از روش منطق شهودی، تحت یک مثال فرضی، به طور کامل مورد بررسی قرار می گیرد. مزایای استفاده از این روش و همچنین فرآیند بکارگیری آن نیز بحث خواهد شد.

کلیدواژه ها:

انتخاب پروژه ، منطق شهودی(ER) ، تصمیم گیری با معیارهای چندگانه ، تئوری شواهد دمپسر- شافر(D-S)

نویسندگان

محمد شریعتمداری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- صنایع دانشگاه شاهد

دنیا رحمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • reasoning approacl for ultiple attribute decision makig witt videntialع 20. ...
  • Hipel, K.W., Radford, K.J. & Fag, L. Multiple p artic ...
  • _ _ _ _ _ a group-based ...
  • Waug, Y.M _ Elbag , T. M.S. Evidential reasouiug approacl ...
  • Zhou. Z. J, Wag, Y.M.. Yang, J.B., Xu, D.L .Omline ...
  • _ Wapg, Y.M., Yaug, J.B., Xu, D.L _ iupact assesSmet ...
  • Andre's L. Medaglia, Saue] B. Graves, Jeffey L. Ripguest ;A ...
  • _ _ _ _ _ decisio ...
  • _ _ _ l _ _ _ _ fom Managemet ...
  • Lee, J.W, Kiu, S.H. An itegrated approacb for interdepedeut iformation ...
  • Heprikse ADD, Traymor AJ. A practical R&D projec t-selection scoriug ...
  • Alexaude ER, Beituboro EA, Patton CR, Witzlug L. Multiobjective decisio ...
  • A-Rasldan, D , A1-Kloub, B y Dean, A., A1-Sheumeri, T, ...
  • N. Halouaui, H. Chabchoub, J.-M. Martel , PRO METTHEE- MD-2T ...
  • _ _ _ 'ter Majlender.A fzzy _ porfolio selectio _ ...
  • Clen-Tuog Chen, Hui-Liug Cheng , A comprebesive mode] for selectiug ...
  • Muraliduar K, Sautbanam R, Wilso RL. Usiug tbe apalytic hierarchy ...
  • A1 Kbalil M Selectiug _ appropriate project delivery betlod using ...
  • Keun-Tae Cho y Cheol-Shin Kwon, Hierarclies writll dependence of tecboological ...
  • G., Slafer. A Matleuatical Theory of Evidece. Princeto : Priuceto ...
  • Saaty, T.L. Tle aalytic bierarchy process. Ubiversity of Pittsburgl. 1998. ...
  • Clang, P. T., Huang, L. C..Lin, H. J.. Tle fuzy ...
  • Yang, J.B., Xu, D.L :Nouliiear iformation aggregatio via evidential reasouing ...
  • Yang, I.B , Rule and utility lbased evidettia] reasoning approacl ...
  • Yang, J.B., Xu, D.L .O the evidential reasouing algoritum for ...
  • نمایش کامل مراجع