کاربرد الگوریتم شبکه هاب عصبی جهت تخمین زمان و هزینه پروژه های عمرانی به همراه ساخت مدل برای پروژه احداث سیلو های بتنی

طرحهای عمرانی پیش نیاز توسعه و زمینه ساز صنعتی شدن کشورهای در حال توسعه می باشند هرساله بخش عمده ای از درامدهای ملی کشور صرف سرمایه گذاری در طرحهای عمرانی و امور زیربنایی می گردد اتمام بموقع و با هزینه پیش بینی شده هر پروژه یا طرح از جمله معیارهای اصلی موفقیت ان محسوب می شود بنابراین دستیابی به روشی جهت پیش بینی صحیح زمان و هزینه واقعی به دست اندرکاران و مدیران پروژه کمک خواهد نمود تا برنامه ریزی مناسبی را برای انواع منابع درنظرگیرند و از صرف هزینه های هنگفت ناشی از عدم برنامه ریزی رهایی یابند. این مساله برای پروژه های سیلوی بتنی گندم به عنوان یکی از استراتژیک ترین مجموعه انبارهای ذخیره سازی از اهمیت بسزایی برخوردار است چرا که تاخیر دراین گونه پروژه ها علاوه بر برهم زدن تعادل بین عرضه و تقاضا موجب تحمیل هزینه های سنگین حمل و نقل مضاعف ناشی از جابجایی گندم بر دولت می گردد دراین مقاله پس از معرفی اجمالی الگوریتم شبکه های عصبی مدلهایی ارائه شده است که به کمک انها می توان مدت زمان و هزینه واقعی احداث یک سیلوی بتنی را پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، پیش بینی ، سیلو ، زمان ، هزینه