معرفی یک الگوریتم جدید برای محاسبه مسیر بحرانی فاری شبکه پروژه

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,658

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPMC06_062

تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1389

چکیده مقاله:

زمان بندی صحیح پروژه شرط لازم برای موفقیت پروژه است درمدلهای سنتی زمان فعالیتها بصورت اعداد قطعی یا احتمالی در نظر گرفته می شود. در دنیای واقعی محاسبه دقیق زمان انجام هر فعالیت مقدور نمی باشد و همواره با عدم قطعیت مواجه است دراین مقاله مدت زمان هر فعالیت توسط کارشناسان بصورتمتغیرهای زبانی مطرح می شود و با استفاده از تئوری فازی این متغیرهای زبانی در قالب اعداد فازی نمایش داده می شود تخمین زمان تکمیل پروژه و تعیین مسیر بحرانی پروژه با حل یک مدل برنامه ریزی خطی فازی مقدور خواهد بود دراین مقاله با استفاده از رتبه بندی اعداد فازی الگوریتم FCPM برای حل مدل معرفی می گردد. درهیچ مرحله ای از این الگوریتم دی فاز کردن اعداد فازی انجام نمی شود و زمان تکمیل پروژ] بصورت یک عدد فزای ذوزنقه ای بدست می اید نهایتا کارایی الگوریتم ارائه شده با یک مثال کاربردی نشان داده می شود.

نویسندگان

ناصر شهسواری پور

استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

محمد فلاح

عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

سید اسماعیل نجفی

استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Chanas, Zielinski., Critical path analysis in the network with ...
  • D. Dubois, H. Fargier, V. Galvagnon, On latest starting times ...
  • P. Zielinski, On computing the latest starting times and floats ...
  • L. Feng-TES, Y. Jing-Shing, Fuzzy critical path method based on ...
  • Chen, Shin-Pin. and Yi-Ju, Hsueh, A sample approach to fuzzy ...
  • P. Fortemps, M. Roubens, Ranking and defuzzification methods based on ...
  • M. Modarres, S. Sadi-Nezhad, Ranking Fuzzy Numbers by Preference Ratio, ...
  • نمایش کامل مراجع