تشخیص الگوی اتوماتیک عیوب جوشکاری در تصاویر خطوط نورد لوله های انتقال گاز با استفاده از ویژگی های تطبیقی و طبقه بندی کننده شبکه عصبی
محل انتشار: اولین کنفرانس لوله و صنایع وابسته
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,127
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPPC01_004
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1385
چکیده مقاله:
این مقاله در واقع به کمک روشهای تشخیص الگو (Pattern Recognition) در تصاویر رادیوگرافی با اشعه ایکس به تشخیص عیوب جوشکاری در خطوط نورد لوله های انتقال گاز می پردازد. در این مقاله یک سیستم تشخیص الگو متشکل از قسمتهای پردازش تصویر استخراج ویژگی و قسمت هوشمند شبکه عصبی جهت تفسیر اتوماتیک و کامپیوتری عیوب جوشکاری ارائه شده است. ابتدا با استفاده از بلوک پردازش تصویر کیفیت تصاویر رادیوگرافی تا حد قابل قبولی ارتقا داده می شوند سپس برخی ویژگی های ساختاری از هر تصویر استخراج می شوند تا جهت تغذیه به ورودی بلوک طبقه بندی کننده بکار روند. در نهایت طبقه بندی شبکه عصبی طراحی شده، جداسازی تصاویر معیوب را از سالم انجام می دهد. در عمل هنگام رادیوگرافی خطوط نورد لوله های انتقال گاز، بیش از 60 (شصت) درصد تصاویر رادیوگرافی معیوب نیستند ولی نیاز دارند که توسط مفسر رادیوگرافی جوش که دارای تخصص و Certificate های کافی در این زمینه باشد مورد بازرسی فنی قرار گیرند. این عمل یک فرایند وقت گیر برای مفسر جوش است و باعث کاهش حساسیت بازرسی می شود و قابلیت اطمینان تفسیر جوش را به خصوص برای تصاویر معیوب به شدت کاهش می دهد. سیستم هوشمند تشخیص الگوی معرفی شده، جهت حل ا ین مشکل طراحی شده است و بر روی نمونه تصاویر رادیوگرافی خطوط نورد لوله تست شده و نتایج مطلوب اخذ گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید منصوری
شرکت ملی گاز ایران- منطقه ۸ عملیات انتقال گاز
غلامرضا نوزاد علمداری
شرکت ملی گاز ایران - منطقه ۸ عملیات انقال گاز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :