بخش بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از الگوریتم محدود کردن نواحی همگن و کوتاهترین مسیر
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_078
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
بخشبندی به عنوان یک پیش پردازش در تصاویر ابرطیفی نقش مهمی ایفا میکند. در این مقاله با در نظر گرفتن شباهت پیکسلهای همسایه با استفاده از معیار اندازه طیف تصویر را به چند بخش تقسیم کرده که در هر بخشامکان وجود چند زیر ناحیه است. سپس با استفاده از روشهای محدود کردن منطقه و کوتاهترین مسیر تا پیکسل بذر، با در نظر گرفتن طیف پیکسل در همه باندها ناحیههای موجود در هر بخشتفکیک میشود. روش محدود کردن منطقه تغییراتدامنه ای پیکسلهای ناحیه را از پیکسل بذر و روش کوتاهترین مسیر با در نظر گرفتن کوتاهترین فاصله تا بذر اندازه نواحی را کنترل میکنند. روش پیشنهادی بر روی تصویرAVIRIS اجرا شده و از لحاظ تعداد نواحی، مرز بین نواحی و امکان تداخل نواحی نتایج مناسبتری را نسبت به روشهای دیگر نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه حاجیانی
مربی، گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خورموج، ایران
احمد کشاورز
استادیار، گروه برق، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
محسن حامد
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :