CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود بازشناسی اشیای همپوشانی شده درتصاویر دوبعدی با کمک زاویهی متلاقی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: IPRIA01_096
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۰.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود بازشناسی اشیای همپوشانی شده درتصاویر دوبعدی با کمک زاویهی متلاقی

  مهدی کریمی - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد، تویسرکان
  مریم حیدری - دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی تحت عنوان زاویه متلاقی ارائه م یشود، که این روش قادر است اشیا درون تصویر را با توجه به اشیای درون بانک مدل تشخیص دهد وهمچنین اشیای همپوشانی شده و نیز اشیایی که باچرخش روبرومیشوند، شناسایی نماید. این عملیات با استفاده ازاستخراج تمام زوایای داخلی یک شی انجام میگردد که آ ن رازاویه متلاقی مینامیم دراین روشعملیات برروی زنجیرهای از کانتور میباشد که از یک تصویر خاکستری استخراج شده است اطلاعاتی که در بانک مدل نگهداری میشود ویژگیهای هندسی شی است. پیادهسازی این روش برروی مجموعهای از تصاویرهمپوشانی نشان میدهد که دقت این روش توانسته 91 درصد نسبت به مدل مرجع عملکرد خود را بهبود ببخشد.

کلیدواژه‌ها:

کانتور، همپوشانی، چرخش زاویه ای،زاویه ی متلاقی، بانک مدل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPRIA01-IPRIA01_096.html
کد COI مقاله: IPRIA01_096

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی, مهدی و مریم حیدری، ۱۳۹۱، بهبود بازشناسی اشیای همپوشانی شده درتصاویر دوبعدی با کمک زاویهی متلاقی، اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران، بیرجند، دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، https://www.civilica.com/Paper-IPRIA01-IPRIA01_096.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریمی, مهدی و مریم حیدری، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (کریمی و حیدری، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Canny, J.F.. A computation al approach too edge detection, IEEE ...
  • Lu S., Szeto A., Hi erarchical arti1 cial reural retxorks ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.