بازشناسی کلمات دست نویس فارسی بااستفاده ازمدل مخفی مارکوف گسسته
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 679
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_106
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله سیستمی برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی ارائه شده است. امروزه محققان از روشهای متفاوتی برای بازشناسی کلمات دستنویس استفاده میکنند که یکی از این رویکردها که اخیرا با استقبال زیادی مواجه شده است، مدلهای مخفی مارکوفHMM)میباشد. در این مقاله هم، به دلیل کارایی بالای آن روی بازشناسی کلمات لاتین، ا ز آن برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی استفاده شده است. در سیستم پیشنهادی، در مرحله استخراج ویژگی، از پنجره متحرک برای اسکن کردن تصاویر کلمات از راست به چپ استفاده شده است. به این صورت که هر تصویر به چند فریم تقسیم شده و ا زهر فریم تعدادی ویژگی آماری استخراج گردید . سپسHMMراست به چپ گسسته وکوانتیزاسیون فازی برداری برای طبقهبندی کلمات مبنی بر این ویژگیها به کار برده شدند. در آزمایشات انجام شده روی پایگاه داده به نتایج قابل قبولی دست یافتیم ک ه نشا ن دهند ه کارایی مد ل مخفی مارکوف برای بازشناسی کلمات دستنویس فارسی میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام شهریارپور
دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
جواد صدری
دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
سیدمحمد رضوی
دانشگاه بیرجنددانشکده برق و کامپیوتربیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :