روش تجزیه نامنفی ماتریسی در شناسایی تصویر چهره

امروزه با گستردگی پایگاههای داده نیازمند ابزاری برای پردازش دادههاهستیم. در این راستا، دادهکاوی فرآیندی است که بوسیله آن الگوهای مفید با حداقل دخالت کاربران شناسایی میشوند. در این فرآیند از روشهایی چون کلاس-بندی برای هدفی خاص از جمله شناسایی تصاویر چهره استفاده میگردد. بطور طبیعی پردازش دادهها منجر به کاهش دادهها میشود. در این مقاله یکی ا ز جدیدترین مدلهای کاهشی با نام تجزیه نامنفی ماتریسی معرفی خواهد شد. اینمدل برای تقریب یک ماتریس دادهی نامنفی در پی یافتن دو عامل ماتریسی نامنفی رتبه پائین میباشد. در واقعیت پیرامون ما بسیاری از دادهها نامنفی هستند لذا اینروش ضمن کاهش بعد دادهها، برای تفسیر منطقی و درک شهودی چنین دادههایی بسیار مناسب خواهد بود. در این مقاله، ضمن ایراد الگوریتمهای موجود برای این روش، عملکرد این روش را در شناسایی تصویر چهره مورد بررسی قرار میدهیم

کلیدواژه ها:

شناسایی تصویر چهره ، تجزیه نامنفی ماتریسی ، کاهش بعد ، کمترین مربعات متناوب