معرفی یک پایگاه داده جدید برای تشخیص اتوماتیک چک های بانکی دستنویس فارسی
محل انتشار: اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 783
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPRIA01_112
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله اولین قدم اساسی در جهت ایجاد یک سیستم تشخیص اتوماتیک چک های بانکی دستنویس فارسی برداشته شده و یک پایگاه داده جامع از تصاویر چک های واقعی بانکی فارسی ایجاد گردیده است. فیلد های موجود در اینپایگاه داده، از تصاویر اسکن شده بیش از ۲۰۰۰ چک واقعی رایج در سیستم بانکی ایران استخراج شده اند که شامل فیلدهای تاریخ، مبلغ عددی، و مبلغ حرفی هستند. همچنین این پایگاه داده شامل تصاویر ۸۰۰ فیلد تاریخ و مبلغ عددی سخت ومشکل دار از قبیل ارقام متصل به همtouching digits می باشد. مجموعه تصاویراین پایگاه داده بصورت پنج بخش مجزا شامل: چکهای بانکی اصلیoriginal check imagesتاریخ های عددی دستنویسdate)بصورت هجری شمسی مبالغ عددی دستنویسcourtesy amount)مبالغ حرفی دستنویسlegal amount ,ارقام متصل به همtouching digitsسازماندهی شده که هر کدام از این بخش ها را می توان به عنوان یک پایگاه داده مجزا مورد استفاده قرار داد . مجموعه این فیلد ها به دو بخش آموزشی training) و آزمایشی testing)تقسیم شده اند که ازبخش آموزشی برای یادگیری سیستم ها و از بخش آزمایشی جهت آزمایشات وارزیابی تشخیص فیلدهای مختلف سیستم ها استفاده می شود . اگرچه این پایگاهداده مختص چک های بانکی فارسی می باشد اما می تواند علاوه بر توسعه تحقیقات کاربردی در زمینه تشخیص اتوماتیک چک ها، کمک شایانی به تحقیقات در زمینه تشخیص کلیه ارقام و متون دستنویس فارسی نیز نماید
کلیدواژه ها:
تشخیص ارقام دستنویس فارسی ، تشخیص اتوماتیک چک های بانکی فارسی ، تشخیص تاریخ ، تشخیص مبلغ عددی ، و تشخیص مبلغ حرفی
نویسندگان
روح اله اسدی قجرلو
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران،
فرزانه باستانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران،
جواد صدری
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :