پنهان شکنی کورتصاویرJpeg خاکستری برپایه ی محتوای تصاویربه کمک ترکیب سلسله مراتبی خبرگان

پنهان شکنی کورتصاویر به دلیل ارایه پی درپی روشهای جدید پنهان نگاری به یک مساله مشکل شناسایی الگو تبدیل شده است دراین مقاله ازترکیب سلسله مراتبی خبرگان hme به دلیل قابلیت آن دراستفاده ازقانون تقسیم و غلبه درحل مسائل پیچیده استفاده شده است دراستفاده ازساختار HME مهمترین مساله نحوه تقسیم کاربه قسمت های کوچکتر است که اگر این کاربه طرو صحیح انجام نیشود قابلیتهایه HME بطور کامل حاصل نخواهد شد دریان مقاله با توجه به نکته که تصاویر با محتوای متفاوت نسبت به پنهان نگاری رفتارمتفاوت خواهند داشت سعی درافراز فضای ورودی براساس ویژگیهای محتوایی شده است درمعماری ارایه شده برخلاف معماریهای معمول ورودی شبکه های خبره و شبکه های تنظیم یکسان درنظر گرفته نشده است وویژگیهای محتوایی به عنوان ورودی شبکه های تنظیم وویژگیهای پنهان شکن به عنوان ورودی شبکه های خبره به کاررفته است ازمایشهای انجام شده حاکی ازتوانایی مناسب روش پیشنهادی درپنهان شکنی کورتصاویر است

کلیدواژه ها:

پنهان شکنی کور ، ترکیب سلسله مراتبی خبرگان ، شبکه های عصبی پیمانه ای ، ویژگی های محتوایی