تاثیرخوشه بندی بربهبود بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با طبقه بندی کننده فازی

بالابردن نرخ بازشناسی یکی ازمباحث پایه ای دربازشناسی الگواست دراین تحقیق ازخوشه بندی برای بالا بردن نرخ بازشناسی طبقه بندی کننده فازی استفاده شده است به این ترتیب که داده های اموزشی بااستفاده ازخوشه بندی کننده k-means وویژگیهای متفاوت خوشه بندی می شوند و درهرخوشه طبقه بندی کننده فازی با استفاده ازداده های همان خوشه اموزش می بیند درمرحله ازمایش داده های ورودی درمرحله اول نزدیکترین خوشه را پیدا کرده و باتوجه به طبقه بندی کننده آن خوشه طبقه بندی میشوند بهبود قابل ملاحظه نرخ بازشناسی ارقام دستنویس از86.21به 96.4با این الگوریتم تایید کننده عملکرد قابل قبول آن است

کلیدواژه ها:

ارقام دستنویس فارسی ، بازشناسی ارقام دستنویس ، بازشناسی الگو ، خوشه بندی ، طبقه بندی کننده فازی