فیلترکردن هرزنامه های الکترونیکی ازنامه های معتبربااستفاده ازدوروش انتخاب ویژگی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 704

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IPRIA01_138

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393

چکیده مقاله:

مساله طبقه بندی نامه های الکترونیکی درزمره روشهای یادگیری ماشین مبتنی برمحتوا قرارمیگیرد که اساس کارآنها تشخیص براساس محتوا و کلمات است انتخاب بردارویژگی مناسب جهت افزیاش کارایی سامانههای تشخیصی ازجهت پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم نقش بسزاییدارد دراین تحقیق روشی ارایه شده است که درآن با استفاده ازانتخاب ویژگی به دوروش انتخاب پیشرونده و الگوریتم ژنتیک نرخ صحت و درستی درتشخیص هرزنامه های الکترونیکی ازنامه های معتبر افزایش یافته است نتایج ازمایشها برروی پایگاه اطلاعات Ling-spam نشان داد که روشهای انتخاب ویژگی ضمن کاهش تعدادویژگی ها موجب افزایش نرخ درستی درتشخیص هرزنامه ها شده است

نویسندگان

اکرم انجم شعاع

دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان دانشکده برق و کامپیوترکرمان

حسین نظام آبادی پور

دانشیاردانشگاه شهید باهنر کرمان دانشکده مهندسی برق کرمان

حمید صنعت نما

استادیاردانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان دانشکده برق و کامپیوترکرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ (تا 18 اسفند (1391 هه هه ...
  • M. Chang and C. K. Poon, "Using phrases as features ...
  • s. GA%nal, s. Ergin, M. GA%lmezoAYu, and A. Gerek, "On ...
  • C. H. Wu and . H. Tsai, "Robust classification for ...
  • O. Carpinteiro, I. Lima, J. Assis, A. de Souza, E. ...
  • J. Y. Lin, H. R. Ke, B. C. Chien, and ...
  • M. Dash and H. Liu, "Feature selection for classification, _ ...
  • K. Bailly and M. Milgram, "Boosting feature selection for Neural ...
  • J. Liang, S. Yang, and A. Winstanley, "Invariant optimal feature ...
  • I. O. Oduntan, M. Toulouse, R. Baumgartner, C. Bowman, R. ...
  • L. Y. Chuang, H. W. Chang, C. J. Tu, and ...
  • M. T. Hagan, H. B. Demuth, M. H. Beale, and ...
  • Common Vector Approach ...
  • Frequency distribution ...
  • 4 Multi layer perceptron ...
  • sequential Forwac Selection 6 Genetic Algorithm ...
  • Support Vector Machine ...
  • K nearest neighbr 9 wrapper methods ...
  • نمایش کامل مراجع