شناسایی چهره مستقل ازسن مبتنی براستخراج ویژگیهای محلی و فیلترگابور

تغییر سن یک مشکل جدی برای سیستم های اتوماتیک شناسایی چهره به شمار می آید. بسیاری از مطالعات تشخیص چهره که مشکل پیری را در نظر گرفته اند، بر تخمین سن یا شبیه سازی پیری، متمرکز شده اند. طراحی یک ویژگیمناسب و موثر، مطابق با چهارچوب تخمین سن از روی چهره، مستقل از سن، هنوز به عنوان یک مشکل که هم چنان در حال بررسی است، باقی مانده است. در اینمقاله ، یک مدل متمایز برای تطبیق چهره درطی تغییرات سن، پیشنهاد می کنیم که تشخیص چهره را با استفاده از استخراج ویژگی های مستقل از سن انجام داده و یک الگوی مناسب را استخراج میکند. این مقاله از الگوی مبتنی بر ویژگی های محلیLDP(برای حفظ اشکال چهره استفاده می کند که نسبت به روشLBPاشکال چهره را بهتر تشخیص میدهد ، برای تشخیص بافت چهره و تعیین محل های مختلف چهره از فیلتر گابور استفاده می کنیم این فیلتر بهترین روش برای ناحیه بندی چهره را انجام میدهد با این روش میتوانیم محل چشم و پیشانی فرد را بهتر از روشهای هندسی تشخیص بدهیم و دارای استخراج ویژگی قویتری میباشد. برای رسیدن به نتیجه واقعی نیاز به دیتاست واقعی از تغییر سن فرد داریم MORPH و FG-NET(که بعلت نور پردازی و ژست متفاوت نیاز به انجام عملیات پیش پردازش دقیقی می باشد، این عملیات استخراج چهره به وسیله منطق فازی انجام میگیرد تا بتوانیم چهره فرد را به صورت کامل استخراج کنیم. روش پیشنهادی را با روشهای موجود در این زمینه از لحاظ دقت و سرعت مقایسه میکنیم و این مقایسه برتری روش پیشنهادی را از نظر دقت و زمان محاسبه نشان میدهد

کلیدواژه ها:

تشخیص صورت ، الگوهای باینری محلی ، ضرایب گابور ، منطق فازی