CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تهیه نقشه دگرسانی های منطقه معدنی درهزار بر اساس خوشه بندی تصاویر ماهواره ای سنجنده ASTER

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: IPRIA02_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۲.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تهیه نقشه دگرسانی های منطقه معدنی درهزار بر اساس خوشه بندی تصاویر ماهواره ای سنجنده ASTER

  نائر رحمانی - دانشجوی دکتری اکتشاف معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
  حسین نظام آبادی - عضو هیئت علمی مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان
  حجت الله رنجبر - عضو هیئت علمی مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

معدن مس درهزار یکی از مناطقی است که به دلیل تحقیقات فراوانی که روی آن انجام شده است، دگرسانی های گرمابی سطحی آنبخوبی شناخته شده و مورد بررسی قرار گرفته است. به همین دلیل مناسب مینماید که به منظور برآورد کارآیی روش های مختلف دورسنجی درتهیه نقشه دگرسانی های مرتبط با مس پرفیری، ابتدا تحقیقی بر روی این منطقه صورت گیرد تا بتوان کارآمدی روش ها را ارزیابی نمود. درتحقیق حاضر به منظور ارزیابی روشهای خوشه بندی دادههای ماهوارهای در تهیه نقشه دگرسانی اطراف محدوده معدنی درهزار، از 9 باند تصاویر سنجنده ASTER در محدوده مرئی و مادون قرمز طول موج کوتاه استفاده شد. بعد از اعمال پیش پردازش های لازم تصاویر ماهواره ای (QUAC ،CrossTalk و IARR)، با بکارگیری روش کاهش بعد PCA، ابعاد دادهها کاسته شد؛ که در پی آن با استفاده از روش Ward و مقیاس سنجش فاصله اقلیدسی داده ها به شش خوشه گروه بندی شدند. هر خوشه معرف یک نوع خاص دگرسانی گرمابی در سطح زمین می باشد. بامقایسه نتایج بدست آمده از این تحقیق با نتایج دیگر تحقیقات می توان مدعی شد که این روش خوشه بندی در تفکیک و تمیز دهندگی مناطقدگرسان شده در داده های ماهوارهای عملکرد مناسب و مطلوبی دارد.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی تصاویر ماهوارهای، روش Ward مقیاس سنجش فاصله اقلیدسی، سنجنده، ASTER، آلتراسیون و دگرسانی، درهزار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPRIA02-IPRIA02_001.html
کد COI مقاله: IPRIA02_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمانی, نائر؛ حسین نظام آبادی و حجت الله رنجبر، ۱۳۹۳، تهیه نقشه دگرسانی های منطقه معدنی درهزار بر اساس خوشه بندی تصاویر ماهواره ای سنجنده ASTER، دومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر، رشت، انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-IPRIA02-IPRIA02_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحمانی, نائر؛ حسین نظام آبادی و حجت الله رنجبر، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رحمانی؛ نظام آبادی و رنجبر، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bishop, C. M. (206). Pattern recognition and machine learning (Vol. ...
  • Duda, R. O., Hart, P. E., & Stork, D. G. ...
  • Schalkoff, R. . (1992). Pattern recognition. John Wiley & Sons, ...
  • EL-GAZZAR, A, Watson, L., Williams, W. T, & Lance, G. ...
  • Theodoridis, S. & Koutroumbas, K. (2003). Pattern recognition. Amsterdam Boston: ...
  • He, Q. (1999). A review of clustering algorithms _ applied ...
  • روانخواه، علیرضا؛ موید، محسن؛ امینی، صدرالدین؛ حسین‌زاده، قادر (۱۳۸۸). مطالعات ... (مقاله ژورنالی)
  • کاربرد آنالیز روند ، جهت تفسیر داده های ژئوشیمی منطقه دره زار کرمان [مقاله کنفرانسی]
  • Galvao, L. S., Almmeida-Filh, R., & Vitorelo, i. (2o5). spetral ...
  • Kato, M., _ & Pniel, M. (2001). ASTER early image ...
  • C., Levine, R. Y., Bernstein, L. S., _ & Miller, ...
  • Ranjbar, H. (2011). Application of spectral analysis in mapping hydrothermal ...
  • Qian, S. Dimensionality reduction of multidimen sional satellite ...
  • رحمانی، نائر؛ رنجبر، حجت‌اله (۱۳۹۲). تهیه نقشه دگرسانی‌های اطراف معدن ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۴۹۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.