قطعه بندی تصاویر رنگی مبتنی بر مدل ارتباط فضایی فازی و خوشه بندی فازی

در این مقاله روش جدیدی برای قطعه بندی خودکار تصاویر رنگی براساس الگوریتم خوشه بندی فازی وتئوری مدل ارتباطی فضایی فازی اشیا در فضای رنگی L*a*b ارائه شده است. فاز اول استخراج مدل ارتباط فضایی فازی و ویژگی ها و فاز دوم قطعه بندی ناحیه استخراج شده می باشد. در فاز اول، ابتدا از تصویر در فضای رنگی RGB اشیای فازی استخراج شده و قطعه بندی سخت برای استخراج ناحیه ی حاوی شی صورت گرفته و سپس تصویر اصلی به فضای رنگی L*a*b انتقال داده می شود. در فاز دوم، با چهار ویژگی شی فازی a, L و b به ازای پیکسل هایی که در ناحیه قطعه بندی سخت قرار دارند، پیکسل ها با استفاده از الگوریتم قطعه بندی FCM به دو خوشه تقسیم بندی می شود و در نهایت با عملگرهای ریخت شناسی قطعه مورد نظر از تصویر استخراج می شود. در ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی، برای سازگاری، ما از معیار f_measure و پایگاه داده ای شامل 011 تصویر رنگی با قطعه بندی دستی بدون داشتن هرگونه دانش پیشین از محتوای تصاویراستفاده نموده ایم. از نتایج به دست آمده ، الگوریتم پیشنهادی دارای دقت بیشتری نسبت به الگوریتم های PBUACI ،SWA ،N-Cuts ،MeanShift می باشد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، قطعه بندی تصویر رنگی ، مدل ارتباطات فضایی فازی