CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی حرکات انسان با توصیفگرهای فضازمان کاهش یافته

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: IPRIA02_039
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۸.۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی حرکات انسان با توصیفگرهای فضازمان کاهش یافته

  الهام ایوائی مهریزی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ،قزوین، ایران
  سعید مظفری - استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، ایران

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم و در حال توسعه در پردازش تصویر و بینایی ماشین، مسئله شناسایی حرکات است. در واقع شناسایی عمل، نمایشتغییرات موقعیت رفتاری یا فیزیکی یک انسان در یک دنباله از تصاویر ویدئویی با هدفی خاص است ت. در روش پیشتنهادی ابت تدا پتیش زمینتهمتحرک شناسایی می گردد. بعد از جداسازی شی متحرک )انسان(، طی یک مرحله فیلترگذاری تصویر، سایه ها و نویزهتای تصتویر فیلمبترداریشده حذف می شوند. ویژگی ها توسط الگوریتم شار نوری استخراج و سپس با روش تحلیل مولفه های اساسی کاهش می یابند. در نهایت از طبقهبندی کننده غیر خطی شبکه عصبی برای تشخیص نوع حرکت بهره می بریم. این روش، بر روی تصاویری از پایگاه داده ویتزمن اعمتال گردیتدهاست. نوآوری های الگوریتم که سبب گردیده نسبت به روشهای قبل از لحاظ سرعت و دقت برتری داشته باشد : روش نمونه برداری از فریمهتا واستخراج ویژگی در سه بخش گذشته ، حال ، آینده و همچنین استفاده از ویژگی های جدید به طور همزمان در تصاویر رنگی و سیاه نمت ا استت.دقت حاصل شده از این روش به 59 % رسیده است که در مقایسه با روشهای پیشین دقت قابل قبولی داشته است.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی حرکتهای انسان، شار نوری، تجزیه مولفه های اصلی، توصیفگرهای فضا و زمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IPRIA02-IPRIA02_039.html
کد COI مقاله: IPRIA02_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایوائی مهریزی, الهام و سعید مظفری، ۱۳۹۳، شناسایی حرکات انسان با توصیفگرهای فضازمان کاهش یافته، دومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر، رشت، انجمن ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران، دانشگاه گیلان، https://www.civilica.com/Paper-IPRIA02-IPRIA02_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ایوائی مهریزی, الهام و سعید مظفری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (ایوائی مهریزی و مظفری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J.K. Aggarwal and M.S. Ryoo, "Human activity analysis: A review, ...
  • P. Turaga and R. Chellappa, "Machine Recognition of Human Activities: ...
  • L. Shechtman and E. Irani, , "Actions as space-time shapes, ...
  • G. Johansson, , " Visual motion perception Scientific American, _ ...
  • Y. Li, and H. Ai and T. Yamashita and S. ...
  • A. Bobick and J.W. Davis, "The recognition of human movement ...
  • _ Olfa and M. Mahmoud, "SIFT Accordion: A Space-Time Descriptor ...
  • S.D. Khan, _ Estimating Speeds and Directions of Pedestrians in ...
  • R. Poppe1, _ survey on vision-based human action recognition, " ...
  • A. Bruhn and J. Weickert and C. Schnor, "Lucas/Kanade Meets ...
  • R. Chaudhry and A. Ravichandran, "Histograms of oriented optical flow ...
  • S. Ali And j. Liu and S. Shah, "Recognizing Human ...
  • B. Hendrickson, " Latent Semantic Analysis and Fiedlder Retrieval, " ...
  • D.S. Chivers and A.A. Goshtasby, "Human Action Recognition in Videos ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۹۰۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.