شناسایی گرههای ویروسی با بازشناسی الگوی ارزش محور توپولوژیک انتشار در شبکه های اجتماعی در بازاریابی ویروسی

شبکه های اجتماعی امروزه به علت فراگیری و سهولت کاربرد به نحو چشمگیری در عرصه تجارت الکترونیک در نزد کاربران محبوبیت یافته اند. بازاریابی ویروسی یک روش موثر در شبکه های اجتماعی با هر درجه از مقیاس پذیری است. در این راهکار، انتشار پیام بازاریابی بر عهدهگره های خاص با حداکثر توانایی قیاسی در پراکندن پیام می باشد. در این بین، مطالعه روشهای انتشار پیام در شبکه های اجتماعی در کنار توسعهراهکارهای الگوریتمیک به منظور انتخاب بهترین گره های پایه مبتنی بر فضای توپولوژیکی شبکه در سالهای اخیر مورد توجه پژوهشگران بودهاست. در این پژوهش به منظور وصول بالاترین مقدار برای تابع هدف که برابر با بیشترین مقدار انتشار پیام در شبکه است به توسعه الگوریتمیجهت انتخاب بهترین گره های ویروسی پرداخته می شود. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر توپولوژی شبکه به بازشناسی الگوی انتشار در شبکهپرداخته و با بکار بستن روشی قیاسی به محاسبه ارزش هر مسیر ناشی از یک گره آغاز کننده و سود موثر حاصل از هر خوشه در شبکهمی پردازد. ارزیابی روش پیشنهادی با روشهای موجود لینک کاوی و رتبه فاصله نشانگر دقت روش پیشنهادی در انتخاب گره های ویروسی است.

کلیدواژه ها:

بازاریابی ویروسی ، بازشناسی الگوی انتشار ، تحلیل شبکه های اجتماعی ، گره های ویروسی