تخمین پارامترهای دیفیوژن و پرفیوژن در تصاویرحرکت ناهمدوس درون وکسلی (IVIM) مغزی با کمک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری TLBO

براساس اندازگیری میزان حضور و نحوه گردش سیالات در بدن و با بررسی تغییرات حرکتی آنها، می توان اطلاعات فیزیولوژیکی مهمیرا برای شناخت ویژگی های بافت ها کسب کرد. تصویر حرکت ناهمدوس درون وکسلی (IVIM) نوعی تصویر است که با استفاده از تصاویر انتشاروزنی با وزن های مختلف انتشار ساخته می شود و می تواند حرکات های انتقالی میکروسکوپیک مانند دیفیوژن و پرفیوژن را بصورت کمی ارزیابیکند. به منظور مطالعه دیفیوژن و پرفیوژن در بافتها با کمک تصاویر IVIM مدل Bi-exponential ارایه شده است. با استفاده از این مدل میتوان پارامترهای ضریب دیفیوژن D، ضریب پرفیوژن *D و حجم پرفیوژن f را تخمین زد. در این مقاله جهت افزایش دقت تخمین پارامترها روشی برمبنی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) ارایه شده است. نتایج بدست آمده از تخمین پارامترها با کمک تصاویر شبیهسازی شده و تصاویر مغزی گرفته شده از داوطلبین نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت بیشتری در مقایسه با متداولترین روش بکاربرده شده برای تخمین پارامترها (الگوریتم لونبرگ-مارکوارت LM) برخوردار است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم لونبرگ- مارکوارت ، بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری ، پرفیوژن ، حرکت ناهمدوس درون وکسلی ، دیفیوژن