CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیشبینی رفتار آرایش عضلات ستون فقرات بر اساس مدلسازی سیستم اعصاب مرکزی با استفاده از تئوری کنترل بهینه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۳۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: IRANERGO01_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۷.۷۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی رفتار آرایش عضلات ستون فقرات بر اساس مدلسازی سیستم اعصاب مرکزی با استفاده از تئوری کنترل بهینه

  علی شاهوارپور - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی مکانیک
حسین پورتاکدوست -
غلامرضا وثوقی -
  محمد پرنیانپور (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۲۳۴)

چکیده مقاله:

به لحاظ هزینههای انسانی و اقتصادی ناشی از کمردرد، شناسایی دقیق رفتار ستون فقرات به عنوان یکی از حساسترین و همچنین پر عارضه ترین بخشهای سیستم عضلانی اسکلتی انسان با اهمیت است . در این مطالعه سعی شده است رفتار حرکتی ستون فقرات بر اساس مدلسازی سطوح بالاتر عصبی به عنوان کنترلر اصلی سیستم و سپس ایجاد ارتباط بین این کنترلر و عملگرها ( عضلات ) و در نهایت مکانیک اندام، پیشبینی شود . بر این اساس سیستم اعصاب مرکزی به عنوان یک کنترلر بهینه در نظر گرفته شده است که قابلیت حل افزونگیهای سینماتیکی و سنتیکی سیستم را به طور همزمان داراست . در نهایت شبیهسازی های انجام شده نشاندهنده توانایی مدل در پیشبینی الگوهای حرکتی و آرایش عضلات ستون فقرات است .

کلیدواژه‌ها:

ستون فقرات، سیستم اعصاب مرکزی، کنترل بهینه، مدل هیل ) ) Hill عضله

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-IRANERGO01-IRANERGO01_004.html
کد COI مقاله: IRANERGO01_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاهوارپور, علی؛ حسین پورتاکدوست؛ غلامرضا وثوقی و محمد پرنیانپور، ۱۳۸۷، پیشبینی رفتار آرایش عضلات ستون فقرات بر اساس مدلسازی سیستم اعصاب مرکزی با استفاده از تئوری کنترل بهینه، نخستین کنفرانس بین المللی ارگونومی ایران، تهران، انجمن ارگونومی و مهندسی عوامل انسانی، شرکت همایش پارس، https://www.civilica.com/Paper-IRANERGO01-IRANERGO01_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاهوارپور, علی؛ حسین پورتاکدوست؛ غلامرضا وثوقی و محمد پرنیانپور، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (شاهوارپور؛ پورتاکدوست؛ وثوقی و پرنیانپور، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • V. Golkhou, ، Artificial Intelligence Based Human Control of Lumbar ...
  • S. Zeinal i-Davarani, _ Hemami, K. Barin, A. Shirazi-Adl, M. ...
  • B. Nasseroe slami, *Learning Based Neurocontrol in Three Dimensional Human ...
  • M.I. Jordan, D.M. Wolpert, ،، Co mputational Motor Control?, In: ...
  • E. Todorov, M.I. Jordan, "Optimal Feedback Control as Theory of ...
  • E Todorov, "Optimality Principles in Sensory Motor Control? J. Nature ...
  • H.S. Scott, "Optimal Feedback Control And Neural Basis of Volitional ...
  • A.E. Bryson, Y. Ho, _ Applied Optimal Control? Blaisdell Publishing ...
  • D.B. Chaffin, et al, _ Occupational B iomechanics? John Wiley ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.